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《算法》第三章部分程序 part 6
? 书中第三章部分程序,加上自己补充的代码,包含双向索引表、文建索引、稀疏向量类型 ● 双向索引表 ● 文件索引 ● 稀疏向量类型 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-16 01:56:23    阅读次数:10
跟我学算法-图像识别之图像分类(上)(基础神经网络, 卷积神经网络(CNN), AlexNet,NIN, VGG)
1.基础神经网络: 输入向量x,权重向量w, 偏置标量b, 激活函数sigmoid(增加非线性度) 优化手段: 梯度下降优化, BP向后传播(链式规则) 梯度下降优化: 1. 使用得目标函数是交叉熵 c = 1/nΣΣ[yj*lnaj^2 + (1-yj)*ln(1-aj^2)] yj表示得是样本标 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-15 20:49:02    阅读次数:13
【模式识别与机器学习】——3.8可训练的确定性分类器的迭代算法
3.8.1梯度法 定义: 梯度是一个向量,它的最重要性质就是指出了函数f在其自变量y增加时最大增长率的方向。 负梯度指出f的最陡下降方向 利用这个性质,可以设计一个迭代方案来寻找函数的最小值。 采用梯度法求解的基本思想 对感知器算法 式中的w(k)、xk随迭代次数k而变,是变量。 定义一个对错误分类 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-15 12:16:46    阅读次数:7
经典数值优化算法--专题学习
通用的损失函数最优化的数值方法,来源于泰勒展开式,多元函数的泰勒展开式为: 一、一阶逼近与一阶方法 一阶泰勒展开式: 其中,是代表了β变化的可能性,t在之后说到的梯度下降方法中演变成了学习速率。 现在,我们需要第二项最小,向量内积,最小为-|梯度||a|,这就是β的改变量。梯度的方向是函数在给定点上 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-15 12:15:11    阅读次数:6
Attention is all you need及其在TTS中的应用Close to Human Quality TTS with Transformer和BERT
论文地址: "Attention is you need" 序列编码 深度学习做NLP的方法,基本都是先将句子分词,然后每个词转化为对应的的词向量序列,每个句子都对应的是一个矩阵$X=(x_1,x_2,...,x_t)$,其中$x_i$都代表着第$i$个词向量,维度为d维,故$x\in R^{n×d ...
分类:其他好文   时间:2018-10-14 23:11:43    阅读次数:12
论文阅读 A SIMPLE BUT TOUGH-TO-BEAT BASELINE FOR SEN- TENCE EMBEDDINGS
"这篇论文" 提出了 SIF sentence embedding 方法, 作者提供的代码在 "Github" . 引入 作为一种 无监督 计算句子之间相似度的方法, sif sentence embedding 使用预训练好的词向量, 使用加权平均的方法, 对句子中所有词对应的词向量进行计算, 得 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-14 23:10:07    阅读次数:17
face recognition[翻译][深度学习理解人脸]
本文译自《Deep learning for understanding faces: Machines may be just as good, or better, than humans》。为了方便,文中论文索引位置保持不变,方便直接去原文中找参考文献。 近些年深度卷积神经网络的发展将各种目标 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-14 23:10:00    阅读次数:13
Reshape以及向量机分类学习和等高线绘制代码
首先科普一下python里面对于数组的处理,就是如果获取数组大小,以及数组元素数量,这个概念是不一样的,就是一个size和len处理不用。老规矩,上代码: >>8 >>8 貌似两者没啥区别,但是真的是这样吗? Code: >>8 >>1 在多维数组中,size代表的是所有的最小单元的总和,len则是 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-14 20:48:24    阅读次数:12
IA-32e模式下的异常处理
系统异常处理 CPU如果调用系统异常处理程序 需要的数据结构 + IDT\_Table: 中断向量表, 在中断向量表中的每一项都是一个中断描述符(中断门或者陷阱门), 一个中断描述符中的几位是段选择符 + GDT或者LDT 处理过程(没有特权变化的情况) + 中断向量号 IDT 中断描述符 段选择子 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-14 19:18:30    阅读次数:16
R语言排序函数汇总
总结: 1、sort是直接对向量排序,返回原数值; 2、order先对数值排序,然后返回排序后各数值的索引; 3、rank返回原数据各项排名,有并列的情况; 4、arrange是dplyr包中的,可对数据框以列的形式进行因子排序; 5、reorder用在绘图中,比如ggplot中绘条形图,可使x轴按 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-14 16:47:37    阅读次数:10
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