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搜索关键字:图像融合    ( 44个结果
11. matlab图像处理基础——图像抖动、数字水印、图像融合
1、图像抖动 处理结果 = dither(原始图像) %% 图像抖动 I = imread('cameraman.tif'); subplot(1,2,1),imshow(I); J = dither(I); subplot(1,2,2),imshow(J); 2、数字水印 (1)嵌入水印的过程: ...
分类:其他好文   时间:2020-05-14 01:48:38    阅读次数:34
python-opencv-图像的融合
图像的融合本质上也是图像间的加法操作,只是与图像叠加不同的是,图像叠加是两个图像之间的简单直接相加,而图像融合则是按权重分配进行相加。我们假设待融合的两个图像为image1和image2,其中image1权重为a,image2权重为b,那么融合后的图像dst=image1*a+image2*b。 在 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-22 11:20:03    阅读次数:55
从泊松方程的解法,聊到泊松图像融合
从泊松方程的解法,聊到泊松图像融合 成指导 ? 字节跳动 算法工程师 成指导 ? 字节跳动 算法工程师 成指导 ? 字节跳动 算法工程师 成指导 ? 成指导 成指导 字节跳动 算法工程师 字节跳动 算法工程师 字节跳动 算法工程师 283 人赞同了该文章 2004 年 SIGGRAPH 上,Micr ...
分类:其他好文   时间:2019-12-20 18:28:10    阅读次数:116
图像融合
首先,还是要导入常用的包~ 在这里做了一点小小的改进,把显示图片的操作封装在了一个函数中 一开始直接用了addWeighted(),但是出现了如下错误 即要融合的两张图片shape值不一样,是无法进行融合操作的,那么接下来就要想办法更改其中一张照片的shape值 就用到了resize()函数 这样就 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 09:59:24    阅读次数:56
DeepFuse:A Deep Unsupervised Approach for Exposure Fusion with Extreme Exposure Image Pairs
本文主要介绍了将卷积神经网络CNN引入到多曝光图像融合技术中,通过无监督深度学习提取多曝光图像对中的特征,融合后重建图像,最终获得视觉效果很好的图像。 高动态范围成像(High Dynamic Range Imaging,HDRI)技术是一种能够帮助我们在光线条件较差的情况下捕获视觉效果更好的图片的 ...
分类:移动开发   时间:2019-10-12 18:33:11    阅读次数:72
Image Fusion With Convolutional Sparse Representation
本文主要介绍的是通过引入叫做卷积稀疏表示(Convolutional Sparse Representation,CSR)的信号分解模型到图像融合中,以解决稀疏表示(Sparse Representation,SR)的两个主要缺陷。改进后的模型在客观评估和视觉质量上都优于SR方法。 首先,图像融合( ...
分类:其他好文   时间:2019-10-11 23:51:29    阅读次数:86
Hugin
Hugin简介 Hugin是一个开源的拼接软件,包含大量的拼接所需模块源码以及使用了部分Panorama Tools中的工具。 1)libpano13(Panorama Tools)。 2)cpfind,查找特征点并进行图像匹配。 3)autooptimiase,求取相机参数。 4)nona,rem ...
分类:其他好文   时间:2019-09-22 15:16:21    阅读次数:65
opencv图像融合(大头)
单纯的变大再覆盖上去,头部检测信息不够全,效果实在是太差,就不多说了,只是按照自己的思路玩一玩,没有达到抖音上那么好的效果 效果 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-11 01:12:52    阅读次数:108
opencv图像融合(给人脸添加一个眼镜)
基于dlib68点人脸检测的小功能实现 图像旋转找的现成的方法,稍稍麻烦点的地方就是mask处理,虽然目的达到了,但是效果一般 眼镜图片 效果 泊松融合三种参数效果在这里一样 除了眼镜图片较浅其他的还算可以吧 还可以扩展面部其他装饰 参考: 泊松融合:https://www.smwenku.com/ ...
分类:其他好文   时间:2019-02-09 12:02:39    阅读次数:334
GDAL多光谱与全色图像融合简单使用
简述 最近在GDAL的代码中看见了 " " ,于是简单的尝试了一下。 融合后的效果比较差,这应该是我对这个算法的使用还不熟悉,还有些地方没有弄清楚。这个代码比较新,是2.1版本才加上的,我在看的时候,代码还有一些小问题,已经在github上提交了issuse了。 融合使用的数据是我在网上找到的高分一 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-23 11:22:14    阅读次数:325
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