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搜索关键字:支持向量机    ( 677个结果
SVM推导
SVM(support vector machine)支持向量机. 1 间隔与支持向量 + 样本集 $D=\{(x_1, y_1), \cdots, (x_m, y_m)\}$, 其中 $x_i\in \mathbb{R}^d, y_i\in\{ 1, 1\}, i=1,\cdots,m$. + 划 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-15 22:29:19    阅读次数:17
《机器学习算法入门》即将上市出版,预计2020年6,7月份
《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言,丰富的图示和经典的案例,让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning,有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节,覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络(卷积神经网络、Keras深度学习框架)、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
分类:编程语言   时间:2020-03-15 10:04:46    阅读次数:13
统计学基础:置信风险,经验风险,结构风险
支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上。 置信风险: 分类器对 未知样本进行分类,得到的误差。经验风险: 训练好的分类器,对训练样本重新分类得到的误差。即样本误差结构风险:置信风险 + 经验风险结构风险最小化就是为了防止过拟合而提出来的策略,贝叶斯估计中最大后验概率 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-14 11:12:47    阅读次数:4
感知机
感知机属于有监督的学习,生成的模型称为判别模型。其通过特定的函数将输入的特征向量,输出为实例的类别(+1或-1),该函数即为将实例划分为两类的分离超平面。为获得最优化的超平面,感知机引入了基于误分类的损失函数。感知机是神经网络和支持向量机的基础。 有监督学习分为生成模型和判别模型两种。其分别含义如下 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-07 20:30:43    阅读次数:23
【ML-9-4】支持向量机--SVM回归模型(SVR)
目录 SVM回归模型的损失函数度量 SVM回归模型的目标函数的原始形式 SVM回归模型的目标函数的对偶形式 SVM 算法小结 一、SVM回归模型的损失函数度量 SVM和决策树一样,可以将模型直接应用到回归问题中;在SVM的分类模型(SVC)中,目标函数和限制条件如下 在SVR中,目的是为了尽量拟合一... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 00:53:42    阅读次数:34
【ML-9-3】支持向量机--SMO算法原理
目录 SVM优化目标函数 SMO算法的基本思想 SMO算法目标函数的优化 SMO算法两个变量的选择及计算阈值b和差值E SMO算法流程总结 一、SVM优化目标函数 在SVM的前两篇里,我们优化的目标函数最终都是一个关于α向量的函数。而怎么极小化这个函数,求出对应的α向量,进而求出分离超平面我们没有讲... ...
分类:编程语言   时间:2020-02-24 00:34:08    阅读次数:28
【ML-9-2】支持向量机--线性不可分与核函数
一、目录 1、目录 2、背景 3、核函数引入 4、核函数介绍 5、SVN小结 二、背景 支持向量机(一)讲到的软间隔最大化只能解决由于异常点而导致的线性不可分问题,而对于本身的数据集就是非线性的问题就无能为力,根据相关理论对于在低维空间线性不可分的问题,一般将其映射到高维空间后都是线性可分的,我们可... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 00:33:34    阅读次数:20
【ML-9】支持向量机--实验scitit-learn SVM
目录 scitit-learn SVM API说明 鸢尾花SVM特征分类 鸢尾花数据不同分类器准确率比较 不同SVM核函数效果比较 异常值检测(OneClassSVM) 分类问题总结 一、scitit-learn SVM API说明 1.1 算法库概述分类算法 svm.SVC API说明:也可见另一... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 00:20:34    阅读次数:25
【ML-9-1】支持向量机--软硬间隔与支持向量机
我们知道较早的分类模型——感知机(1957年)是二类分类的线性分类模型,也是后来神经网络和支持向量机的基础。支持向量机(Support vector machines)最早也是是一种二类分类模型,经过演进,现在成为了既能处理多元线性和非线性的问题,也能处理回归问题。在深度学习风靡之前,应该算是最好的... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 00:01:53    阅读次数:35
【ML-8】感知机算法-传统和对偶形式
目录 感知机模型 感知机模型损失函数 感知机模型损失函数的优化方法 感知机模型的算法 感知机模型的算法对偶形式 我们知道较早的分类模型——感知机(1957年)是二类分类的线性分类模型,也是后来神经网络和支持向量机的基础。 1、感知机模型 感知机模型是一种二分类的线性分类器,只能处理线性可分的问题,感... ...
分类:编程语言   时间:2020-02-23 23:55:25    阅读次数:37
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