##1 数学基础-立体角 topameng知乎 ...
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2021-06-02 15:58:56
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总结 样本类别分布不均衡处理（处理过拟合和欠拟合问题） 过抽样（上采样）：通过增加分类中少数类样本的数量来实现样本均衡 from imblearn.over_sampling import SMOTE 欠抽样（下采样）：通过减少分类中多数类样本的数量来实现样本均衡 (可能造成样本数据大量丢失) fr ...
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2020-07-28 00:04:11
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一、基本术语 1.18泛化：学得模型是否适用于新样本的能力 注：假设样本空间的全体样本服从于一个未知的分布D，我们得到的样本都是独立从D上采样得到的，即“独立同分布”。训练样本越多，地道道关于D的信息越多，也就也可能通过学习得到强泛化能力的模型 1.19归纳：从特殊到一般的“泛化”过程 1.20演绎 ...
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2020-07-21 01:21:58
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文件读取 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline #由于数据太多，只读取前1000行 data = pd.read_csv("creditcard.csv",n ...
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2020-07-04 20:32:07
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数据不平衡又称样本比例失衡，比如二分类问题，如果标签为1的样本占总数的99%，标签为0的样本占比1%则会导致判断「失误严重」，准确率虚高。 常见的解决不平衡问题的方法如下。 「数据采样」 数据采样分为上采样和下采样，上采样是将少量的数据通过重复复制使得各类别比例均衡，不过很容易导致过拟合问题，所以需 ...
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2020-04-27 22:14:26
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FPN 实现原理 为什么叫金字塔方式理解。和残差网络的前向传播过程类似 待办特征金字塔原理：深层特征提取和浅层特征提取相结合，深层提取的特征+浅层的特征的融合，采用上采样的方式进行融合https://zhuanlan.zhihu.com/p/41794688 ...
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2020-02-29 22:22:06
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线性插值与双线性插值 线性插值就是两点式求函数方程再已知一点x求y 双线性插值以下： https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/86525249 插值的作用一般是resize，上采样 ...
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2020-02-13 21:01:55
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图像金字塔 高斯金字塔 高斯金字塔：向下采样方法（缩小） 高斯金字塔：向上采样方法（放大） img=cv2.imread("AM.png") cv_show(img,'img') print (img.shape) 效果： up=cv2.pyrUp(img) cv_show(up,'up') pri ...
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2020-02-10 18:14:56
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#1. 图像下采样和上采样的概念#无论是图像的上采样还是下采样都可以使用matlab中的imresize函数来实现，而这些操作在使用到图像金字塔的算法中，必然是不可或缺的操作步骤。需要指出的是，当我们对一幅图像先下采样再上采样回原尺寸，得到的结果就是原图像的低频成分了。下面简要介绍2者的概念。 1. ...
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2019-10-09 19:12:32
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1、创建高斯金字塔第-1组 1.1、将源图片转成灰度图 1.2、进行上采样 1.3、求该层σ（sigma） 1.4、进行高斯模糊 计算金字塔层数（根据图像长、宽中最小的那个） 这里呢？low论文中高斯金字塔负一层创建,具体的可参考：https://www.cnblogs.com/xujianqing ...
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2019-10-08 21:43:00
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