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搜索关键字:二值化    ( 279个结果
opencv形态学操作
morphologyEx void Demo_1(int, void*) { cvtColor(img1, img_gray1, COLOR_BGR2GRAY); //二值化 threshold(img_gray1, img2, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 18:58:25    阅读次数:0
【二维码识别】基于matlab GUI 灰度+二值化+校正QR二维码识别与生成【含Matlab源码 600期】
一、简介 1 什么是QR码 QR码属于矩阵式二维码中的一个种类,由DENSO(日本电装)公司开发,由JIS和ISO将其标准化。QR码的样子其实在很多场合已经能够被看到了。 (1)位置探测图形、位置探测图形分隔符:用于对二维码的定位,对每个QR码来说,位置都是固定存在的,只是大小规格会有所差异;这些黑 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-25 17:20:54    阅读次数:0
使用Python + OpenCV文本分割
从网上看到了对一张超市购物小票做文字分割,于是想用Python+OpenCV实现从小票上面分割出字符,原图如下: 最后分割的效果如下图所示: 本文使用水平投影和垂直投影的方式进行图像分割,根据投影的区域大小尺寸分割每行和每块的区域,首先我们对原始图像进行二值化处理 然后分别进行水平投影和垂直投影: ...
分类:编程语言   时间:2021-04-14 12:36:31    阅读次数:0
opencv基础操作:边缘检测
说明 共用了两种方法进行检测 方法1: 使用opencv的canny进行边缘检测,在此之前先变灰和加入高斯模糊 方法2: 对图片二值化,随后找到关键点,并在空白画板画关键点 代码 import cv2 as cv import numpy as np # 读路径下的图片 img = cv.imrea ...
分类:其他好文   时间:2021-02-05 10:53:28    阅读次数:0
图像极坐标变换——计算齿轮的圆心位置和齿轮所有参数
思路:在圆心处进行直角坐标到极坐标转换,可以化圆为直线 题目:给定一组啮合的齿轮图像,计算该组齿轮的所有参数 一、二值化 1 import cv2 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 plt.rcParams['fon ...
分类:其他好文   时间:2021-01-06 11:43:06    阅读次数:0
pytorch自定义二值化网络层方式
更多python教程请到: 菜鸟教程www.piaodoo.com 人人影视www.sfkyty.com 16影视www.591319.com 星辰影院www.591319.com 任务要求: 自定义一个层主要是定义该层的实现函数,只需要重载Function的forward和backward函数即可 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-21 12:06:44    阅读次数:0
数字形态学(OpenCV)
形态学 形态学(morphology)是生物学的一个分支,其关注的是动植物的形态和结构等。这里用同一词语表示图像处理的数学形态学的内容。数学形态学的语言是集合论,其中的集合表示图像的对象,如:二值化图像中,所有白色像素的集合是该图像的一个完整形态学描述。集合中每两个分量提供一个像素的坐标,第三个分量 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-29 10:29:48    阅读次数:29
[Python图像处理]七.图像阈值化处理及算法比对
图像的二值化或阈值化(Binarization)旨在提取图像中的目标物体,将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T,通过T将图像的像素划分为两类:大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中,每个像素都只有一个灰度值,其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色,常用 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-16 23:36:19    阅读次数:90
基于OpenCV 图像处理的Android 找茬App 设计与实现
opencv开源库来源于网络,功能相当强悍,欢迎与我交流!或评论区进行留言讨论它类似一个找茬的小游戏App,但知识点相当丰富**主要功能:1.登录,注册(有服务端servlet实现)2.本地照片选择(只能对两张图像进行数据处理以及比对)3.主要依赖OpenCV开源库来处理图像数据:如二值化,提取骨架,高斯模糊等等通过一系列算法综合使用,去掉要对比数据的干扰因子,然后提取最主要点进行数据比对4、一系
分类:移动开发   时间:2020-06-14 09:13:14    阅读次数:74
机器学习实战基础(十二):sklearn中的数据预处理和特征工程(五) 数据预处理 Preprocessing & Impute 之 处理分类特征:处理连续性特征 二值化与分段
处理连续性特征 二值化与分段 sklearn.preprocessing.Binarizer根据阈值将数据二值化(将特征值设置为0或1),用于处理连续型变量。大于阈值的值映射为1,而小于或等于阈值的值映射为0。默认阈值为0时,特征中所有的正值都映射到1。二值化是对文本计数数据的常见操作,分析人员可以 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-28 16:24:21    阅读次数:80
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