STL有五个函数符自适应的相关概念： 自适应生成器 自适应一元函数 以适应二元函数 自适应谓词 自适应二元谓词 函数符成为自适应的原因是，它携带了标识参数类型和返回类型的typedef成员，这些成员分别是： result_type first_argument_type second_argumen ...
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2020-08-28 14:28:01
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可以通过判断正定矩阵的方式来求解多元函数的极值点问题 下面以二元函数为例： 代码模板如下： 1 clc,clear 2 syms x y 3 f=x^3-y^3+3*x^2+3*y^2-9*x; 4 df=jacobian(f);%求导 5 d2f=jacobian(df);%二阶导雅阁比行列式 6 ...
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2020-08-17 17:51:54
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四边形不等式： 考虑形如$dp(i,j)=min\{dp(i,k)+dp(k,j)+w(i,j)\}$的dp。（若为max则把下文大小关系取反即可） 定义：若二元函数w满足$\forall a<b\leq c<d,w(a,c)+w(b,d)\leq w(b,c)+w(a,d)$，则称其满足四边形不等 ...
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2020-07-23 19:00:41
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交替方向乘子法(ADMM)简明梳理 本文对ADMM所涉及的一些数学知识进行简单的讲解, 并在最后汇总, 写出ADMM的基本形式. 本文对推导过程酌情省略. 拉格朗日乘子法 给定二元函数$z=f(x,y)\(和约束条件\)\psi(x,y)=0$, 求二元函数$z=f(x,y)$在约束条件下的极值点. ...
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2020-07-01 22:17:13
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内容来自CSDN--作者为zsffuture 什么是梯度？ 以二元函数为例，如果一个函数为f（x,y）,某点（x0，y0）的梯度为： 由定义可以看出，梯度为一个向量。 泰勒级数 当x为标量时，根据泰勒公式，可知如果该点如果是极值点，则导数一定为0： 当x为向量时，根据泰勒公式， ...
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2020-06-29 00:14:24
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1、开口向上的抛物面 fig = plt.figure(figsize=(9,6), facecolor='khaki' ) ax = fig.gca(projection='3d') # 二元函数定义域平面集 x = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) ...
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2020-06-28 13:20:21
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我在 《二元函数 的 极值点 怎么求 ？》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/13022641.html 里 提出了 曲面短程线方程组 和 曲面短程线微元方程组 。 曲面短程线方程组 是 n 元方程组， 数值方法 求解 的 计算量（时间复杂度） 太大， 简单的说 ...
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2020-06-23 15:37:56
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定义 1.原始定义 假设有一个二元函数$w(x,y)$，如果对于任意$a \leq b \leq c \leq d$，有 $$w(a, d) + w(b, c) \geq w(a, c) + w(b, d)$$ 就说函数$w$满足四边形不等式 2.等价定义 还有一个等价的定义：如果对于任意$a\le ...
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2020-04-13 19:40:16
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定义了基于树的候选激活函数搜索空间，并通过变异搜索、交叉搜索和穷举搜索进行了研究。 优化的激活函数 介绍了搜索空间、突变和交叉实现以及整个演化算法。 每个激活函数被定义为一个由一元函数和二元函数组成的树结构。函数按层分组，这样两个一元函数就会被转换成二元函数。 变异 在突变中，激活函数树中的一个节点 ...
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2020-02-20 13:08:18
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梯度与反向传播 1.对于一个二元函数f(x, y)，有?$\nabla f = [\frac{\partial f}{\partial x} , \frac{\partial f}{\partial y}]$ 因此可知，梯度是一个向量而不是一个标量 2.利用链式法则解释何为反向传播： f(x,y,z ...
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2020-02-12 16:42:11
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