由于该工作大概会被写进本人的硕士论文中, 故具体细节不做展开, 仅作流程展示和备忘录使用. Introduction 问题由一张标签图像图像引入, 该标签图像是课题组近年来的一个里程碑式的成果: 经颅脑图谱(Transcranial Brain Atlas). 该图谱的分辨率为100x100, 对应 ...
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2020-06-30 17:39:05
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傅里叶变换 一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长(或频率)来决定。 傅里叶变换可以看做数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑关时，讨论它的光谱或频率谱。同样，傅里叶变换使我们能够通过频率成分来分析一个函数。 图像 ...
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2020-05-21 00:37:15
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Harris 角点定义为一个邻域内存在两个正交方向上梯度变化较大的点。 作 xy 平面上的二维函数，使用自相关函数可描述图像上一固定点在任意方向上的灰度变化；然后利用泰勒级数展开自相关函数，即可将其转换为矩阵特征值问题（参考博文 "光流跟踪"）。 在某些应用中（如视觉测量），想获得更加精确的角点定位 ...
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2020-04-09 16:49:19
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https://www.jianshu.com/p/7be5dca21094 首先要明白系统字体与字体渲染的区别 系统字体 Windows7及Windows7以下的操作系统，默认的系统字体是宋体。 Windows8及Windows8以上的操作系统，默认的字体是微软雅黑。 如果要更改系统字体可以使用第 ...
1、多源图像-多视角 超分辨率图像复原综述_真印良品_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_91991d6501018cjr.html 从多幅LR图像中得到HR图像： 信息，这样就不能为HR图像的复原提供新的信息。如果每幅LR图像彼此之间都是不同的亚像素平移，那么它 ...
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2020-01-06 00:23:02
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abstract 有两个问题：1.传统算法不适用于高光谱图像的高维数据；2.亚像素级的信息没有被充分利用。因此作者提出了通用的端到端的2维CNN来进行高光谱图像的变化检测。主要贡献：1.引入融合亚像素表示的混合亲和矩阵，挖掘更多的跨通道梯度特征，融合多源信息；2.设计2维CNN在更高的层次有效学习多 ...
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2019-10-26 22:41:14
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在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图，而是选择某些特殊的点，然后对他们进行局部有的放矢的分析 ...
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2019-08-10 17:12:33
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Size winSize = Size(5,5); Size zerozone = Size(-1,-1); TermCriteria tc = TermCriteria(TermCriteria::EPS + TermCriteria::MAX_ITER, 40, 0.001); cornerSu ...
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2018-10-04 13:19:11
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图像边界往往存在噪声，在获取亚像素级边缘点后，必须对边缘点进行滤波。本文提出一种基于圆曲率的边缘点滤波方法，这种方法很简单，但是却有很好的滤波效果。 ...
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2018-09-27 10:40:12
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一、边缘细定位边缘 1 参数拟合法的基本原理 CCD是光积分器件，它以固定大小的面积在固定的时间间隔内对投影其感光面上的光强进行积分，输出的结果就是图像的灰度值。由于CCD的积分时间和面积是相对固定的，所以它的输出灰度值只与感光面上光强分布有关。对于某一像素的灰度值输出可以表示为 ...
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2018-09-20 11:28:45
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