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搜索关键字:人体检测    ( 11个结果
HOG特征人体检测
1. 引言 HOG(Histogram of Oriented Gradient),即方向梯度直方图。它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征,一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。由于人体姿势和外表的多变,在图像中检测人体是一项具有挑战性的工作,要在不同的光照和背景下都能清晰的识别出 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-26 22:37:52    阅读次数:221
HOG特征人体检测
1. 引言 HOG(Histogram of Oriented Gradient),即方向梯度直方图。它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征,一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。由于人体姿势和外表的多变,在图像中检测人体是一项具有挑战性的工作,要在不同的光照和背景下都能清晰的识别出 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-30 22:23:08    阅读次数:256
ARM海思行人检测/行人识别/人体检测/人体识别解决方案
我司提供行人检测/人体检测/人体抓拍海思解决方案,同时还有ARM行人检测摄像机方案。 人体检测自动识别摄像机基于视频图像智能分析技术原理研制,采用公司自主研发的人体轮廓识别技术,综合识别人体头部、肩部、躯干等人体主要部位的轮廓信息,可区分人与物体,具有较高的识别精度。本技术综合识别头部、肩部、躯干等 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-14 14:44:18    阅读次数:937
『python』计算机视觉_OpenCV3目标检测器(待续)
bulid-in目标检测器 调用内部函数进行人体检测,实际效果并不好。民工三连: 完整程序: 其他的地方没什么好讲的,只是有一处写法,实在是太骚气了,厉害: 使用一个else承接所有的for中的if,这个写法很新奇,搭配break,效果是for中所有if均为假的时候会运行else中的语句。 实际效果 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-22 00:22:04    阅读次数:352
第九弹:HOG
这是物体检测的第一篇,其实物体检测,物体定位,物体分割关联很大,许多模型都能同时实现以上三个功能。 一、论文翻译 摘要 我们研究了视觉目标检测的特征集问题,并用线性SVM方法进行人体检测来测试,通过与当前的基于边缘和梯度的描述子进行实验对比,得出方向梯度直方图(Histograms of Orien ...
分类:其他好文   时间:2017-02-10 17:39:20    阅读次数:2395
几篇深度图人体检测论文的实现
之前毕业论文有用到几个人体检测的算法,参照论文进行了实现,有些是本来用在彩色图里的(ELDP,LDP),有些是用在深度图里的(HDD,ELDP,LTDP),分享在这里。 HumanDetectionUsingDepth This is an implementation of a series hu ...
分类:其他好文   时间:2016-11-29 07:28:41    阅读次数:162
多尺度滑动窗口法,multiple-scale sliding window method
人体检测中多尺度滑动窗口法的优势与劣势。...
分类:Windows程序   时间:2015-06-25 14:12:19    阅读次数:353
利用RGB-D数据进行人体检测 带dataset
利用RGB-D数据进行人体检测LucianoSpinello, Kai O. Arras摘要 人体检测是机器人和智能系统中的重要问题。之前的研究工作使用摄像机和2D或3D测距器。本文中我们提出一种新的使用RGB-D的人体检测方法。我们从HOG( Histogram of OrientedGradie...
分类:其他好文   时间:2015-06-22 20:32:25    阅读次数:398
Histogram of Oriented Gradients for Human Detection 翻译
用于人体检测的方向梯度直方图...
分类:其他好文   时间:2014-12-29 21:26:39    阅读次数:228
用DPM(Deformable Part Model,voc-release4.01)算法在INRIA数据集上训练自己的人体检测模型
步骤一,首先要使voc-release4.01目标检测部分的代码在windows系统下跑起来: 参考在window下运行DPM(deformable part models) -(检测demo部分) 步骤二,把训练部分代码跑通,在VOC数据集上进行测试,如下文: 在windows下运行Felzenszwalb的Deformable Part Model(D...
分类:其他好文   时间:2014-07-29 14:26:28    阅读次数:349
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