TopK 问题 少量数据，可以全部读入内存 LeetCode原题，两种方法： 1. 优先队列（堆排序） 2. QuickSelect 大量数据，无法全部读入内存 50 GB 数据，CPU 2 核，512 MB 内存 使用堆排序，内存中只需要常驻当前TopK，读取数据时只读取一个数据分组，比如 100 ...
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2020-04-08 11:54:51
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数据结构--优先队列(堆排序) 优先队列：不是先进先出啦，下面的代码是大顶堆，大的先出。 在之前理解堆排序的基础上，在来理解优先队列。 还是用这个公式： leftNo = parentNo*2+1 rightNo = parentNo*2+2 parentNo = (nodeNo-1)/2 每次进队 ...
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2018-10-04 11:34:48
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2269: minval 题目描述 有两个长度为N的序列A和B，在A和B中各任取一个数相加可以得到N2个和，求这N2个和中最小的N个。 有两个长度为N的序列A和B，在A和B中各任取一个数相加可以得到N2个和，求这N2个和中最小的N个。 输入 第一行输入一个正整数N（1<=N<=100000）； 第二 ...
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2018-04-21 23:36:39
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都工作2年了还去看排序算法，是不是有点low？是的，不过咱不会，就得看，还是有些东西值得一观的，我看的是《算法》这鸟书。 排序算法大概讲了，冒泡算法，选择算法，插入算法，希尔算法，归并算法，快排算法，三向切分快排算法，接着讲了优先队列，堆排序，索引优先队列，然后扯皮了几种排序算法的归约（归约是指为解 ...
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2017-10-13 17:13:12
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1、堆排序的堆，其实是一个 完全二叉树。既是一个结点要么是叶子结点，要么必定有左右两个子节点的树。 2、堆有序：每个结点的值，都必须大于两个子节点。但是两个子结点的大小不作要求。 3、一棵大小为N的完全二叉树，高度为lgN（层）。 用数组实现堆，假设数组下标从0开始，下标为k的元素，它的左子树是2k ...
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2016-12-09 22:11:12
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本文从两个方面介绍优先队列，1.优先队列的常见函数；2.优先队列代码实现：堆排序和哈夫曼树。...
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2015-07-16 19:56:24
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1. 堆排序是一种不稳定的排序，时间复杂度是O(nlogn)，最差也是O(nlogn)，堆排序也可看成是一个“完全二叉树”，其中MinHeap经常被当作最小优先队列。堆排序的过程：每次弹出堆的堆顶元素，然后把堆的最右下叫元素交换，然后重新调整堆。调整堆主要依据：找左/右子节点的最大的那个元素，然后交...
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2015-06-08 14:40:20
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优先队列和堆排序标签（空格分隔）： 排序算法 数据结构优先队列和堆排序
优先队列
堆
1 基于堆的算法
初始化
自底向上堆化
自顶向下堆化
插入删除一项
2 堆排序
优先队列全部代码
1 优先队列普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。当访问元素时，具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 （largest-in，first-...
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2015-04-08 10:59:15
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1.堆排序a.堆的定义n个元素序列{k1,k2,...,kn}当且仅当满足以下关系时,称之为堆。ki=k2i且ki>=k2i+1 （大根堆)以下针对最大堆b.维护堆的性质Max-Heapify通过让A[i]的值在最大堆中"逐级下降"(A[i]的值小于其左右孩子的值时),从而使得以i为根结点的子树重新...
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2015-04-06 15:34:34
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对于堆排序，首先要先知道什么是堆数据结构，堆数据结构就是一个完全二叉树，但是它有自己的性质.
例如最大堆的性质为：A[PARENT[i]]>=A[i]；即每一个结点的值大于等于其左右孩子的值，小于等于其父节点的值。我们在这里只讨论最大堆的情况。我们知道一颗完全二叉树对应一个最大堆的形式，我们要做的就是将二叉树转化为最大堆，这就是所谓的最大堆的维护，我们定义函数MaxheapFY(A,i)来进行操作...
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2015-03-20 11:04:21
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