前言 Faker是一个Python软件包，可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库，创建美观的XML文档， 填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据，Faker都是您的理想之选。不论您这边需要创建多少条数据，无非是一个for循环就解决问题了。 基本用法 用pip安装：pip insta ...
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2020-07-04 20:33:02
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前几天记录了一下表单生成器(Form Builder)之表单数据存储结构mongodb篇，之后便想着伪造一些数据。为什么要伪造数据呢？说来惭愧，因为拖拉拽设计表单以及表单对应的列表的PC端和移动端该显示哪些字段并且是否支持搜索打印（即表单的列表配置）等一系列配置都还没有做，还有就是前面只说了表单相关 ...
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2019-11-07 12:53:01
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安全三要素 安全攻击类型 安全机制 安全服务 栗子 一、安全三要素 1.机密性（加密） 2.完整性（数字签名） 3.可用性（保护资源是随需而得） 扩展：可审计性、不可抵赖性 二、安全攻击类型 被动攻击：对传输进行窃听和监测，以获取信息内容或监控网络流量（机密性） 主动攻击：对数据流进行篡改或伪造数据 ...
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2019-10-17 23:47:14
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上次我们添加了一个add_layer函数，这次就要创建一个神经网络来预测/拟合相应的数据。 下面我们先来创建一下虚拟的数据，这个数据为二次曲线数据，但同时增加了一些噪点，其图像为： 相应的创建这些伪造数据的代码为： 有了虚拟的数据之后，我们假装不知道这个数据的规律，因此我们想要通过一个神经网络来根据 ...
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2018-02-02 11:56:15
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本节主要用一个例子来讲述一下基本的tensorflow用法。 在这个例子中，我们首先伪造一些线性数据点，其实这些数据中本身就隐藏了一些规律，但我们假装不知道是什么规律，然后想通过神经网络来揭示这个规律。 伪造数据 创建模型 在伪造数据之后，我们当作不知道这些数据中蕴含的规律，我们只看到有一堆(x, ...
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2018-01-02 11:44:31
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Faker是一个可以让你生成伪造数据的Python包。当你需要初始化数据库，创建美观的XML文档，不断产生数据来进行压力测试或者想从生产服务器上拉取匿名数据的时候，Faker将是你最棒的选择。 可以使用pip进行安装。 以下是生成简单数据的示例代码： ...
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2017-10-14 22:31:31
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Faker是一个可以让你生成伪造数据的Python包。当你需要初始化数据库，创建美观的XML文档，不断产生数据来进行压力测试或者想从生产服务器上拉取匿名数据的时候，Faker将是你最棒的选择。安装：pipinstallfake-factory示例：fromfakerimportFactory
fake=Factory.create()
#OR
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2017-07-06 18:37:46
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这里使用的是在前台发起ajax请求Handler，后台伪造数据响应给前台， 配置对应ajax请求的Handler信息如下 这里使用的是fastjson工具将map对象转换为json串，配合response参数传给前台。 该json是类似于：{"002":{"age":122,"name":"顺利就业 ...
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2016-11-22 02:40:18
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这里使用的是在前台发起请求Handler，后台伪造数据响应给前台， 解决方案：将之前的viewResolver抹掉，配置对应（request）请求的Handler信息如下 之前Handler返回的都直接就是逻辑视图名，并且需要配置相对应的固定的视图解析器，不太方便，这次需要返回Object，使Han ...
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2016-11-22 01:57:43
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原文：http://zhangxugg-163-com.iteye.com/blog/1663687构造HTTP请求Header实现“伪造来源IP”在阅读本文前，大家要有一个概念，在实现正常的TCP/IP双方通信情况下，是无法伪造来源IP的，也就是说，在TCP/IP协议中，可以伪造数据包来源IP，但...
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2015-12-14 23:16:24
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