数据挖掘导论 完整版PDF+PPT+Python R 代码 内容介绍 本书对数据挖掘进行了全面介绍，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，而后面一章较深入 ...
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2020-07-23 16:03:17
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相关类 灰色关联 1作用：系统分析主要因素；次要因素，因素对系统发展的影响，以便对各因素强化发展或者抑制发展。 2 灰色关联分析的基本思想：根据序列曲线的几何形状的相似程度判断其联系紧密性 3 具体操作步骤： （1）绘图：各指标，各系统的发展趋势 （2）确定分析数列： 母序列：能反映系统行为特征的数 ...
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2020-07-10 13:17:04
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初识ATT&CK框架前言：ATT&CK这一概念自2014年提出时起，作为安全分析领域中的前沿研究一直在默默地发挥着自己的影响，但是由于其概念在当时过于超前以至于并没有引起多大反响，直至2019年的红蓝对抗赛这才把ATT&CK框架重新推回到了安全圈的C位上，接下来的三期内容，美创安全实验室将为大家带来 ...
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2020-07-06 19:52:31
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1、可跨平台收集不同格式的日志，通过Splunk一个平台，对每天20G的数据，进行收集、管理、实时展示分析。 2、除可实时展示性能、事件等的情况并告警外，还可以通过建立关联，分析告警原因，快速定位故障点。 3、AIX服务器管理员，不用再花大量时间手工做各种报表，通过Splunk轻松制定。 4、Spl ...
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2020-07-04 20:37:07
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引言在很多安全分析类产品建设的过程中都会涉及到关联分析，比如日志分析、soc、态势感知、风控等产品。之前的文章中阐述过五种最常见的关联分析模型，在文中也介绍了：要想达到很好的关联分析效果，前提是对采集过来的日志进行标准化解析。解析的维度越多、内容越准确，对关联分析的支撑性就越强。下面就来介绍一下日志解析的一些常用内容。一、概述很多公司在自己的产品介绍中描述产品有多少种日志解析规则等等，当然，这种内
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2020-06-30 00:27:35
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1、JM垃圾回收的时候如何确定垃圾?是否知道什么是 GC Roots？ 什么是垃圾？ 简单的说就是内存中已经不再被使用到的空间就是垃圾 2.要进行垃圾回收，如何判断一个对象是否可以被回收？ 引用计数法： Java中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须用引用进行因此,很显然一个简单的办法是通过 ...
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2020-06-14 15:03:15
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基于创新的技术架构，新一代云原生数据仓库可支持PB级数据关联分析和实时查询，实现离线、实时、分析、服务的四位一体。
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2020-06-11 11:57:12
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数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的信息或者知识的过程，属于主动性分析方法，不需要先进行假设，可以发现未知知识。 数据挖掘常用的分析方法包括：分类、聚类、关联分析、数值预测、序列分析、社会网络分析等。 1、分类： ...
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2020-05-24 23:44:10
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倒排索引的初衷 倒排索引，它也是索引。索引，初衷都是为了快速检索到你要的数据。 我相信你一定知道mysql的索引，如果对某一个字段加了索引，一般来说查询该字段速度是可以有显著的提升。 每种数据库都有自己要解决的问题（或者说擅长的领域），对应的就有自己的数据结构，而不同的使用场景和数据结构，需要用不同 ...
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2020-05-23 13:04:30
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格式转换 给文件可操作权限 执行文件格式转换 关联分析 ...
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2020-05-19 22:49:41
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