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搜索关键字:关联规则    ( 229个结果
Weka平台安装及简单应用
WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis),同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰。WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以参考weka的接
分类:其他好文   时间:2021-01-02 11:36:56    阅读次数:0
“杀熟杀豪与互联网推荐”-架构师之路年终总结
年初花了一些笔墨写互联网常见的推荐算法,没有复杂的公式,没有晦涩的技术词汇,只有通俗的案例,每篇1分钟,保证弄懂。《从电影推荐开始,聊协同过滤》什么是协同过滤协同过滤的3步骤一张excel表格,秒懂协同过滤《从职位推荐开始,聊内容推荐》什么是基于内容的推荐基于内容的推荐的3步骤明明职位要求6000+,为啥会出3000+的推荐结果《我不是潘金莲,聊相似性推荐》没有用户行为数据,能不能做电影推荐相似度
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:53:59    阅读次数:6
LoadRunner性能测试系统学习教程:脚本编写之关联技术(6)
上期讲到LoadRunner性能测试脚本编写之参数化技术,这期我们一起来学习脚本编写之关联技术。录制后关联当录制前内建关联规则和新建规则都不能满足需要时,或者是不知道哪个地方需要关联时,只能采取录制后进行关联。录制后关联与内建关联还是有点区别的,录制后关联是在执行脚本后才会建立关联,也就是说,当录制完脚本后,脚本至少要执行一次,录制后关联才会产生效果。录制后会尝试找到录制与执行时服务器响应的差异部
分类:其他好文   时间:2020-10-10 17:33:54    阅读次数:19
运营商大数据
运营商大数据调查结果显示,在全球120家运营商中,约有48%正在实施运营商大数据服务。运营商大数据服务成本平均占运营商总预算的10%,未来五年将上升到23%左右,成为运营商大数据的战略优势。可见,从流量运营走向大数据运营已是大势所趋。联通运营商有多年的数据积累,既有财务收入、业务发展等结构化数据,也有图片、文本、音频、视频等非结构化数据。在数据来源方面,电信运营商的数据来自移动语音、固定电话、固网
分类:其他好文   时间:2020-08-04 18:21:42    阅读次数:92
实验2:基于Weka的数据挖掘程序设计
#一、实验目标 在掌握基于Weka工具的数据挖掘(分类、回归、聚类、关联规则分析)应用的基础上,实现基于Weka API的数据挖掘程序设计。 #二、实验内容 1.下载安装JDK 7.0 64位版,Weka 3.7版,Eclipse IDE for Java Developers 4.0以上版本。 2 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-18 00:35:51    阅读次数:87
Django 表单
HTML表单是网站交互性的经典方式。 本章将介绍如何用Django对用户提交的表单数据进行处理。HTTP 请求HTTP协议以"请求-回复"的方式工作。客户发送请求时,可以在请求中附加数据。服务器通过解析请求,就可以获得客户传来的数据,并根据URL来提供特定的服务。GET 方法我们在之前的项目中创建一... ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 21:12:43    阅读次数:46
python实现apriori算法的关联规则之支持度、置信度、提升度
Apriori算法的简介 Apriori算法:使用候选项集找频繁项集 Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集。 Apriori ...
分类:编程语言   时间:2020-05-30 23:24:42    阅读次数:737
大数据分析建模和注意事项
在数字经济时代,互联网、智能设备和其他形式的信息技术的爆炸性增长使数据以同样令人印象深刻的速度增长。可以记录企业管理的各个阶段,也可以记录产品销售的各个环节,收集客户的消费行为和在线行为。数据已成为重要的生产要素。通过数据的收集、存储、整理、分析和建模,数据隐藏的重要价值和规律逐渐显现出来,成为企业转型、升级和可持续发展的重要动力。大数据分析建模是大数据应用的核心和重要基础,已成为科技界和企业
分类:其他好文   时间:2020-05-21 19:44:28    阅读次数:90
频繁项集?关联规则?支持度?置信度?
项集: 最基本的模式是项集,它是指若干个项的集合。频繁模式是指数据集中频繁出现的项集、序列或子结构。频繁项集是指支持度大于等于最小支持度(min_sup)的集合。其中支持度是指某个集合在所有事务中出现的频率。频繁项集的经典应用是购物篮模型。常用的频繁项集的评估标准有支持度,置信度和提升度(关联规则) ...
分类:其他好文   时间:2020-04-04 14:45:35    阅读次数:976
关联规则
关联规则(AssociationRules),无监督学习方法,用于知识发现。 其可以用于给数据进行标注,但缺点是其结果难以进行评估。 关联规则的最经典的案例就是购物篮分析。同样也可用于电影推荐、约会网站或者药物间的相互副作用。 关联规则首先定义:为项集(items),其中为项。 则为数据库(data... ...
分类:其他好文   时间:2020-03-24 23:27:32    阅读次数:242
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