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搜索关键字:决策    ( 4668个结果
python获取股票和基金等数据
普通人炒股,其实大概率是亏的,一是因为贪婪、二是因为业余,贪婪不一定坏事,业余才真的要命,因为你永远赚不到认知之外的钱。 现在大家都在讨论价值投资,买股票实质是在买公司,评判价值的过程才是投资的精髓。 我觉得研究价值其实是研究数据背后的逻辑,靠数据去决策。 Python作为金融领域明星级的分析工具, ...
分类:编程语言   时间:2021-07-26 16:55:33    阅读次数:0
运筹学之动态规划部分
1 多阶段决策和最优化原理 对于此类问题有明显的阶段性,即系统可以分为若干个阶段,每个阶段系统有一个状态,如第k个阶段状态为$x_k$,每个状态都有一个决策集合$Q_k(x_k)$,我们在其中选择一个 \(q_k \in Q_k(x_k)\),则状态由$x_k$转移到$x_{k+1}=T_k(x_k ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 18:05:42    阅读次数:0
通过BIM、GIS、IOT技术的有效融合智慧城市的规建管一体化CIM平台
? 实现地上、地表、地下多源数据的融合与可视化表达,构筑智能决策模型库,打造模型管理系统,实现应用功能的可定制化,为智慧城市的规划、建设、管理全流程提供决策支撑。 规划设计辅助决策系统:为提升规划设计方案审批决策的科学性,提供人流动态分析、人口分布分析、开发强度分析、公共设施服务分析等专业辅助分析功 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 16:02:50    阅读次数:0
10个常用的数据分析商业模型之用户行为决策分析模型(九)
即消费者行为模型。原来一直倡导的AIDMA模式,即——引起消费者注意——产生兴趣——激发欲望——强化记忆——促使行动。现在随着互联网的兴起,消费者在商品的选择上已不限于实体,更多的是电商的形式。甚至商品也不一定是实体的,也有虚拟的、知识类的产品。因此从过去的AIDMA模式做进一步的延伸,慢慢演变出A ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 15:41:24    阅读次数:0
私董会行业的总设计师
课程概述 本课程是中国私董传播第一人,被称为“私董会行业的总设计师”,私董功场创始人兰刚老师授课,共3学时。 私董会就是创造一个场域,一套机制,让企业家和团队一起,通过共同决策、形成方案、快速落实,实现企业敏捷发展的效果。 课程目标 本课程通过介绍私董会的运作机制,让学习者能够实现在有限的时间里用最 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 15:27:42    阅读次数:0
FineReport 决策报表进行控件控制,JS实现决策报表自动翻页
一、打开FR软件,新建一个决策报表,这里自动命名为Form4 二、在决策报表中加入自己的内容,这里我随便加了一个图和一个按钮还有我们需要做自动翻页的报表 三、点击我们需要编辑的报表,先将其完成分页 1 添加条件属性>选择分页>选择行后分页>选择公式( 每十行数据进行一次分页,可以自行修改) row( ...
分类:Web程序   时间:2021-06-30 18:36:05    阅读次数:0
第三次实验
第三次实验 一、相关信息 | 实验班级 | 机器学习 | | | | | 实验名称 | 朴素贝叶斯算法及应用 | |学号|3180701137| 二、实验信息 【实验目的】 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-29 15:17:58    阅读次数:0
实验四 决策树算法及应用
实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4.针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:12:39    阅读次数:0
手撸机器学习算法 - 逻辑回归
系列文章目录: 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 逻辑回归 算法介绍 今天我们一起来学习使用非常广泛的分类算法:逻辑回归,是的,你没有看错,虽然它名字里有回归,但是它确实是个分类算法,作为除了感知机以外,最最最简单的分类算法,下面我们把它与感知机对比来进行学习; 从决策边界上看 感知 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-24 18:35:36    阅读次数:0
机器学习sklearn(三十二):算法实例(一)分类(一)分类决策树(一)简介
1 概述 1.1 决策树是如何工作的 决策树(Decision Tree)是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解,适用各种数据,在解决各种问题时都有良好表现,尤其是以树模型为核心的各种集 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-23 16:38:22    阅读次数:0
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