上一篇博客主要介绍了决策树的原理，这篇主要介绍他的实现，代码环境python 3.4，实现的是ID3算法，首先为了后面matplotlib的绘图方便，我把原来的中文数据集变成了英文。 原始数据集： 变化后的数据集在程序代码中体现，这就不截图了 构建决策树的代码如下： ? #coding :utf-8 ...
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编程语言 时间：
2021-06-22 18:29:30
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题意：将正整数 \(n\) 表示成一系列正整数之和，\(n=n_1+n_2+…+n_k\)，其中 \(n_1 \geq n_2 \geq …\geq n_k \geq 1,\ k \geq 1\)。正整数 \(n\) 的这种表示称为正整数 \(n\) 的划分。正整数 \(n\) 的不同的划分个数正整 ...
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2021-04-12 12:29:22
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大数据技术板块划分 数据采集 flume kafka logstash filebeat ... 数据存储 mysql redis hbase hdfs ... 虽然mysql不属于大数据范畴 但是我在这也列出来了，因为你在工作中离不开它 数据查询 hive impala elasticsearch ...
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2021-03-17 14:04:41
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划分数：\(F(x)=\frac{1}{\prod_i (1-x^i)}\) 欧拉函数：\(\Phi(x)=\prod_i (1-x^i)\) 五边形数：\(\Phi(x)=\sum_i (-1)^i\frac{i(3i\pm1)}{2}x^i\) 证明：https://blog.csdn.net/ ...
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2021-01-25 11:25:23
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整数划分问题 问题描述： 将正整数n表示成一系列正整数之和， n=n1+n2+n3+n4+...+nk， 其中n1>=n2>=n3>=n4>=...>=nk>=1，k>=1， 正整数n的这种表示称为正整数n的划分。 正整数n的不同划分个数称为正整数n的划分数，记作 p(n)。 例如，正整数6有如下1 ...
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2021-01-04 10:51:26
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数据仓库建模备课资料 目录 1 什么是数据模型 1 2 为什么需要数据仓库模型 2 3 如何建设数据仓库模型 3 3.1 数据仓库数据模型架构 3 3.2 数据仓库建模阶段划分 4 3.4 数据仓库建模方法 6 4 数据仓库建模案例 9 4.1 零售行业案例分析 9 1 什么是数据模型 数据模型是抽 ...
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2020-11-11 16:07:18
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MVC是软件工程中的一种软件架构模式，它把软件系统分为三个基本的部分：模型Model、视图View以及控制器Controller。 这种模式的目的是为了实现一种动态的程序设计，简化后续对软件系统的修改和扩展，并使得程序的某一部分的复用成为可能。 三个部分按照其各自的职责划分： 数据Model： 负责 ...
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2020-09-17 23:01:48
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树回归 当回归的数据呈现非线性时，就需要使用树回归。 树回归的基本逻辑 遍历所有特征 针对某一特征，遍历该特征的所有值 针对某一特征值，进行划分数据，计算出划分数据之后的总方差， 若总方差最小，记下特征和特征值 当遍历完所有特征后，就能够获得最小方差的特征和特征值，并以此作为树的结点，划分左右子树， ...
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2020-09-07 19:22:59
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sklearn的数据集 数据集划分 数据集接口介绍 数据集划分 前提：机器学习就是从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。换句话说，我们的模型一定是要经过样本数据对其进行训练，才可以对未知数据进行预测的。 问题：我们得到数据后，是否将数据全部用来训练模型呢？ 当然不是！因为我们如果模 ...
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2020-07-21 01:08:37
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一、选题与意义 2.Kaggle分析数据项目 选择Kaggle的泰坦尼克号生存预测。电脑环境配置不行，主要也还是不会。 二、实践方案 首先准备划分数据集，确定模型，训练模型，模型预测。 三、实践任务分解 准备划分数据集，确定模型，训练模型，模型预测。 四、实践计划 按任务分解撰写计划表，每天按计划表 ...
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2020-06-23 20:56:56
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