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Python列表解析式、生成器解析式、集合解析式、字典解析式
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分类:编程语言   时间:2020-11-13 12:25:20    阅读次数:7
列表解析和生成器表达式
1.当需求只是执行一个循环操作的时候,尽量使用循环而不是列表解析,这样更符合python提倡的直观性 for item in sequence:process(item)122.当有内建的操作或者类型能够以更直接的方式实现的,不要使用列表解析例如复制一个列表时,使用:L1=list(L)即可,不必使 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 19:40:25    阅读次数:64
字典列表去重,因为可变对象不可以哈希,所以这个样子搞:[dict(t) for t in set([tuple(d.items()) for d in li])]
[dict(t) for t in set([tuple(d.items()) for d in li])] 双层列表解析还不太占内存,速度还快,就两个字送给你,牛b! ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 00:57:17    阅读次数:72
Delphi XE10 IdFtp 错误:No FTP list parsers have been registered
Delphi XE10 IdFtp 错误:No FTP list parsers have been registered 错误来源:idftp.DirectoryListing 属性 解决方式: uses IdAllFTPListParsers //FTP列表解析器 单元内容: uses IdFT ...
分类:Windows程序   时间:2020-06-16 13:02:31    阅读次数:107
【Python小试】使用列表解析式简化代码
列表解析式的好处: 代码简洁 可读性强 运行快 示例 来自《Python编程》中的一个例子:同时投掷两颗面数不同的骰子(如一个6面的D6和一个10面的D10)n次,统计两个骰子点数之和,并用Pygal绘制bar图,进行交互可视化。 不用列表解析 对以上循环都改用列表解析 可视化结果 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-14 23:51:28    阅读次数:73
C#常用方法——List<T>泛型列表解析
转摘自https://www.cnblogs.com/cang12138/p/6669656.html ...
分类:Windows程序   时间:2020-04-29 01:23:03    阅读次数:89
python的高阶特性
列表生成式(列表解析) 效率比普通方法高a=[x for x in range(100)if x % 2 == 0] x:列表元素的值for x in range(100):数据来源if x%2==0:元素的成立条件 例:生成一个二维列表a=[[0 for i in range(10)]for j ...
分类:编程语言   时间:2020-04-27 11:36:21    阅读次数:71
为何这篇RxHttp Http请求框架会如此销魂,全文干货建议收藏!
RxHttp相较于retrofit,功能上,两者均能实现,并无多大差异,更多的差异体现功能的使用上,也就是易用性,如对文件上传/下载/进度监听的操作上,RxHttp用及简的API,可以说碾压retrofit;另外在baseUrl、公共参数/请求头、请求加解密等功能上的易用性都要优于retrofit;然而这些,个人觉得都不算什么,个人觉得RxHttp最大的优势在于它近乎为0的上手成本、极简的API以及高扩展性,看完这篇文章,相信你会有同感
分类:Web程序   时间:2020-04-15 21:25:07    阅读次数:90
列表解析式习题和获取26个字母方法
返回1-10平方的列表 [i ** 2 for i in range(1,11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 有一个列表[1,4,9,16,2,5,10,15]生成一个新的列表,要求新的列表是lst相邻2个元素之和 lst = [1,4,9,16, ...
分类:其他好文   时间:2020-04-07 22:35:11    阅读次数:87
一个简单的计时器对比各种可迭代对象定义方式的速度区别
分析列表解析式,常规for循环,map函数,生成器表达式和生成器函数在速度上的区别 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-14 10:46:02    阅读次数:59
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