在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，比较显著的例子是在语音识别领域表现为语速不同，不同人的语速不同，同一个人说同一句话的语速也会不同，那如何计算时间序列下的相似度呢？这时候会发现欧式距离有点失效了，因为长度不一致了，这时候就出现了DTW算法，它相当于对某个时间序列在时间轴进 ...
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2020-11-19 12:10:49
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转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9140207 语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了 ...
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2016-06-06 10:25:53
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Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。
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2016-02-20 16:03:38
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http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.htmlDynamic Time Warping（DTW）是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法，主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。1. DTW方法原理在时...
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2015-11-25 22:04:02
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动态时间规整DTW 在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a...
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2015-10-24 23:22:28
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动态时间规整：Dynamic Time Warping（DTW），是一种衡量两个离散时间序列相似度的方法，主要特点是在序列长度不一或x轴无法完全对齐的情况下，用满足一定条件的的时间规整函数描述两者之间的时间对应关系。DTW算法在各种模式匹配任务中被广泛使用，如语音识别、动态手势识别和信息检索等中。...
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2015-05-15 19:58:16
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算法笔记-DTW动态时间规整
动态时间规整/规划(Dynamic Time Warping, DTW)是一个比较老的算法，这个笔记从一个简单的DTW计算例子引出DTW的定义并讨论了DTW的实现细节。...
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2015-05-11 00:08:12
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语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW）zouxy09@qq.com原文：http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了解相关的知识点。呵呵，平时没怎么听课，现在只能抱佛脚了。顺便也总结总结，好让自己的知识架构清晰点，也和大家分享...
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2015-04-12 10:30:18
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DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。...
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2015-01-22 11:16:47
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来源：在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b...
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2014-05-28 01:47:15
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