1.线性DP 2.背包DP 0/1背包中的将二维化为一维，需要倒序遍历，当前状态仅由i-1层状态而来。 现在终于理解了，因为我们将i这一维给去掉了，我们我们遍历i这一层的时候，由大到小遍历，大的（正在更新的）就是我们的第i层，但是前面1~j-1却还保留在了第i-1层上（因为其尚未被遍历更新信息，所以 ...
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2021-04-16 12:06:18
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简单动态规划：dp[i]是以位置i结束的最大和，动态转移方程dp[i] = max(dp[i-1]+array[i], array[i])，dp中的最大值即是结果。 class Solution { public: int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> ...
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2020-11-21 11:46:10
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551. 学生出勤记录 I 描述： 思路：字符串包含A的个数 和 是否包含“LLL” 552. 学生出勤记录 II 描述： 思路：动态规划。dp[0-n][0-1 A][0-1-2 L]。 状态转移根据题意分情况 添加P时候， 添加A的时候 L的时候。。 553. 最优除法 描述： 思路：题中说全部 ...
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2020-07-14 13:15:33
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问题： S代表原字符串，P代表模式串，包含* (匹配0或者多个)和？（匹配一个） 思路：动态规划 dp[i][j] 代表 S的前i个字符和P的前j个字符是否匹配， 最后返回dp[s.length()][p.length()] p[j-1]==* 则 dp[i][j] = dp[i-1][j] || ...
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2020-05-15 20:34:58
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https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4298664.html 动态规划,dp[i][j]为true表示s1[i-1]可以与s3[i+j-1]匹配或s2[j-1]可以与s3[i+j-1]匹配 class Solution { public: bool isInter ...
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2020-04-28 15:32:04
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Problem Description 据说在很久很久以前，可怜的兔子经历了人生中最大的打击——赛跑输给乌龟后，心中郁闷，发誓要报仇雪恨，于是躲进了杭州下沙某农业园卧薪尝胆潜心修炼，终于练成了绝技，能够毫不休息得以恒定的速度(VR m/s)一直跑。兔子一直想找机会好好得教训一下乌龟，以雪前耻。 最近 ...
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2020-04-25 12:32:04
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/* //ABDCDCBABC CBABCDCDBA 7 最长相同子序列（不需要连续）采用动态规划DP 二维表 输出最后一个位置就可*/#include <iostream> #include <string> using namespace std; int n, m; string a, b; ...
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2020-04-03 20:24:58
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动态规划（DP）不是某种具体算法，而是一种思想。 核心在于：把大问题转化为小问题，利用小问题的解推断出大问题的解。 大事化小，小事化了 的思想 一、基本思想 小例子： 上楼梯 今有 n 级台阶。初始时站在 0 级，每次可以向上走 1 级或 2 级。问方案总数？ 递推关系：走到 f [ n ] ，要么 ...
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2020-03-25 21:26:11
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把一个数组分成m个连续子数组（不能有空数组），求所有分法中，子数组sum的最大值的最小值。 方法1：容易想到的是动态规划 dp[i][j] = min(max(dp[k-1][j-1], sum[k][i]) 1 <= k <= i, dp[i][j]表示用前i个数字，分成j组，最大和的最小值 ti ...
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2020-03-20 10:37:12
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#include <vector> #include<iostream> using namespace std; int main() { int k; cin>>k; int left_index=0,right_index=k-1,sum=-1,tmp=0,tmp_index=0; vecto ...
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2020-02-08 19:43:22
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