前言 接上文，复习整理大数据相关知识点，这章节从MapReduce开始... MapReduce介绍 MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。 Map负责“分”，即把复杂的任务 ...
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2021-03-17 15:09:28
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本文来自TheLearningMachine——一个开放源代码的新项目，该项目旨在为不同背景的人群创建交互式路线图，其中包含对概念、方法、算法及其在Python或R中的代码里实现所有的解释。随机森林随机森林是一种灵活的、便于使用的机器学习算法，即使没有超参数调整，大多数情况下也会带来好的结果。它可以用来进行分类和回归任务。通过本文，你将会学习到随机森林算法是如何解决分类和回归问题的。为了理解什么是
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编程语言 时间：
2020-12-24 12:40:23
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如果你的SAP跑在Windows环境下，SAP是建议“零内存管理”的，我在AIX，Solaris和Linux下都跑过SAP，控制ST02的参数还是需要手工调的。如果你双击带红的行，然后选“CurrentParameter”键，SAP会告诉你哪个参数来调这一行缓冲区。我个人以为，如果想成为SAPBasis性能调试高手，你必须钻进ST02的细节中去了解每一行都是干什么的，受什么影响，又如何影响性能。S
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2020-12-19 12:50:27
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linux系统下时常会需要安装或升级更新各种应用包，安装方式多样化，如果存在编译安装会更灵活自由选择扩展，方便达到应用目标，当然如果没有特殊要求还是不建议使用编译安装，毕竟安装时间长失败率高。目前主要安装升级方式安装包管理器比如：yum、apt优点：安装快速方便，成功率高缺点：安装选项固定，安装可选版本不多，很少安装最新版应用容器镜像比如：docker优点：安装方便，成功率高，可安装各种版本、方便
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系统相关 时间：
2020-11-12 13:40:00
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工作中经常会遇到会给客户配置服务器，其中有的客户还会有并发量要求，其中也会必须要用负载均衡承载压力的。增加服务器数量肯定能有效的提升服务器承载能力，但只有根据目前已有配置设置好单台服务器才能更好的发挥出服务器的性能。调整好一台服务器后剩下的就更简单了 拿着快照复制n多台。 今天就说一下php服务器的 ...
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Web程序 时间：
2020-07-28 22:47:44
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版权 由于服务器升级内存（4g升级到48G），需要调整oracle 参数。 sga 调整参数具体大小根据实际业务情况，自己搞定。我的这个sga参数比较呵呵 下面是详细操作步骤（经过实践证明OK的）： 1.关闭数据库以及准备工作 关掉 所有业务连接： ps -ef|grep LOCAL=NO|grep ...
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数据库 时间：
2020-07-26 01:07:50
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正如你目前所看到的，神经网络的性能非常依赖超参数。因此，了解这些参数如何影响网络变得至关重要。常见的超参数是学习率、正则化器、正则化系数、隐藏层的维数、初始权重值，甚至选择什么样的优化器优化权重和偏置。 超参数调整过程 调整超参数的第一步是构建模型。与之前一样，在 TensorFlow 中构建模型。 ...
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2020-06-08 19:06:40
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 过拟合就是参数调的太符合样本，所以解决的方法就有两方面 1.样本。 原本样本只有A，导致参数符合A，现在增加样本种类和大小，这样参数调整出来就符合更多的A。 2.参数。 让参数调整的没那么好。这就衍生出正则化、dr ...
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2020-04-29 21:38:00
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支持定义任意多个属性值，简单好用！文章底部获取完整代码！ 如何使用 1. 新建一个节点 2. 为节点添加 组件 3. 添加用户脚本 4. 调整对应参数 实现原理 需求可以转化成如何画一个有特点的多边形。 先观察一下，雷达图的每个属性有什么特点。 可以看到每个属性值，都是在固定虚线上移动。 而且每条线 ...
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2020-03-17 11:31:16
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超参数 定义 在拟合模型之前需要定义好的参数 适用 Linear regression: Choosing parameters Ridge/lasso regression: Choosing alpha k Nearest Neighbors: Choosing n_neighbors Para ...
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2020-02-14 13:12:52
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