之前在《机器学习 感知机（Machine Learning Perceptron）》一文中介绍了感知机算法的理论知识，现在让我们来实践一下。 有两个数据文件：data1和data2，分别用于PLA和Pocket Algorithm。可在以下地址下载： 先回顾一下感知机算法： 1，初始化w 2，找出一 ...
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2019-05-01 16:09:50
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感知机： 1.感知机关键在于损失函数最小化 2.当初值和分类点选择顺序不同时，算得的结果不同。 3.当线性不可分时，感知机算法不收敛，迭代结果震荡。 4.感知机和随机梯度下降。 5.pocket algorithm 口袋算法：每次梯度下降时和“口袋”比较，将损失更小的放到“口袋”里。 6.voted ...
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2018-11-09 16:12:10
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这一课时主要是讲述了线性模型的一些处理。
包括：
1、输入数据的表示（Input Representation）
2、线性分类（Linear Classification）
3、线性回归（Linear Regression）
4、非线性模型转换（Nonlinear Transformation）
作者认为，如果要测试某个模型的可用性，做好就是用真实数据。
为了讲解线...
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2014-08-29 22:42:38
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