量子密码为什么比经典密码算法更加安全在未来？ 因为经典的密码算法的安全性都是依靠于数学难题，例如：大素数难分解问题、LWE问题、近似最大公约数问题等等，但量子加密算法不是依靠这个数学难题，而是量子力学的基本原理，未来不再受量子计算的威胁了。 一个n量子比特的存储器同时存储这2^n个数据状态，使得量子 ...
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2021-07-26 16:41:14
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独热编码 是一种稀疏向量 其中一个元素为1，其余元素均为0 常用于表示有有限个可能值的字符串或标识符 mnist = input_data.read_data_sets("MNST_data/", one_hot = True) mnist.train.labels[1] # 值为3 #则输出为 a ...
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2021-07-22 17:33:50
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from: https://www.cnblogs.com/wangyarui/p/6407604.html Jacobian矩阵和Hessian矩阵 发表于 2012 年 8 月 8 日 1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵, 其行列式称为雅可比行列 ...
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2021-07-05 18:48:21
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NumPy 提供了线性代数函数库 linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明： 函数描述 dot 两个数组的点积，即元素对应相乘。 vdot 两个向量的点积 inner 两个数组的内积 matmul 两个数组的矩阵积 determinant 数组的行列式 solve 求解线性 ...
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2021-07-05 18:13:46
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Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在J ...
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2021-07-05 18:06:34
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以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。 这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。 函数描述 add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multip ...
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2021-07-05 17:49:28
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特征域感知因子分解机（Field-aware Factorization Machines，FFM）主要解决了FM的以下几个痛点： 更准确的特征embedding表达。FM中，每个特征只由一个embedding向量表达，这样虽然能增强模型的泛化性能，但是也大大削弱了模型的记忆能力。FFM在POLY_ ...
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2021-06-30 18:43:01
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1 支持向量机分类器是如何工作的 2 支持向量机原理的三层理解 3 sklearn中的支持向量机 ...
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2021-06-30 17:55:58
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矩阵链乘法 1.问题 设A1,A2,A3,…,An为 n 个矩阵的序列，其中Ai为Pi-1*Pi阶矩阵，这个矩阵链的输入用向量P=<P0,P1,…,Pn>给出。 给定向量 P，确定一种乘法次序，使得基本运算的总次数达到最小。 2.解析 蛮力法 枚举所有可能的乘法次序，针对每种次序计算基本运算的次数， ...
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2021-06-23 16:44:29
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条形图 条形图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定顺序排列起来。 条形图横轴上的数据是离散的而不是连续的。 参数说明 height：高度，通过该参数可以指定要画多少个柱子以及每个柱子的高度，其值有两种格式。 第一种：向量vector，此时会根据向量的 ...
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2021-06-23 16:26:04
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