一、线性回归 1.定义 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-30 18:32:28
阅读次数：
0
【量化课堂】多因子策略入门 **导语：**每一位宽客都相信，影响股票涨跌的因素不胜枚举，而这些“因素”就是因子！本文作为一篇合格的入门教程，提供代码当做框架，各路宽客可以自己测试，查看收益率，亦可利用聚宽python平台自行构建代码。 规范源码已更新！请大家克隆研究。 本文由JoinQuant量化课 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-05 17:43:49
阅读次数：
0
1 前言 线性回归形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外，由于线性回归的解直观表达了各属性在预测中的重要性，因此线性回归有很好的可解释性。 1.1 什么是回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-02 18:59:23
阅读次数：
0
线性回归模型用于处理回归问题，也就是预测连续型数值。线性回归模型是最基础的一种回归模型，理解起来也很容易，我们从解方程组谈起。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-25 12:53:24
阅读次数：
0
图片来源：pexels试想一下，如果一群宇航员发现了一个新星球，那么问题就来了：这个星球能否成为下一个地球？在现实生活中，决策树有许多类似的例子，也影响着机器学习的许多领域，比如说分类和回归分析。在进行决策分析时，决策树可以明确直观地表示决策和决策制定的过程。什么是决策树？决策树是一系列相关选择的可能结果的映射。决策者可以基于不同选择的成本、可能性和收益来进行权衡。决策树，顾名思义，是树状的决策模
分类：
其他好文 时间：
2020-12-24 12:16:02
阅读次数：
0
是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～一、逻辑回归简介逻辑回归又称Logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题。二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1）。例如：一个垃圾邮件过滤系统，x是邮件的特征，预测的y值就是邮件的类别（是垃圾邮件还是正常邮件）。对于类别我们通常称为正类（positiveclass）和负
分类：
其他好文 时间：
2020-09-10 22:48:59
阅读次数：
45
在我们的软件产品设计里面，报表很多时候是不可或缺的一部分，并且报表通常是管理者、高层领导要看的东西，是不是能很好满足他们的分析需求，往往对项目的成功起着重要的作用。在今天的互联网产品里面，报表分析已经转化为日常的数据分析，成为产品运营的核心工作，所以，如何清晰的理解报表分析中的关键点，就显得尤为重要。接下来，我们以某互联网产品统计工具的报表为例，来讲述报表分析的关键点：报表的三要素要理解的报表的三
分类：
其他好文 时间：
2020-08-20 18:37:57
阅读次数：
89
昨天实现了一个计算机函数的提取过程，不过就函数提取的公式而言，因为用的是sklearn提供的多元线性回归分析函数，其中有最小二乘法和梯度下降的模拟。 但是无论是上述的哪种函数的模拟，一旦针对一些相对而言比较复杂的多元非线性问题，就很有可能不能发挥出函数提取的功能了。要做到一种精度比较高的模拟图像识别 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-29 10:04:19
阅读次数：
67
Mooc上一篇的房屋和价格回归预测使用的一元线性回归，这次该用多项式看看拟合效果有什么变化。 1.多项式原理简单介绍 (1).基本概念 多项式回归(Polynomial Regression)是研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法。如果自变量只有一个 时，称为一元多项式回归；如果自 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-16 00:22:32
阅读次数：
55
什么是文本分类 文本分类任务是NLP十分常见的任务大类，他的输入一般是文本信息，输出则是预测得到的分类标签。主要的文本分类任务有主题分类、情感分析 、作品归属、真伪检测等，很多问题其实通过转化后也能用分类的方法去做。 常规步骤 选择一个感兴趣的任务 收集合适的数据集 做好标注 特征选择 选择一个机器 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-19 20:33:25
阅读次数：
70
