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搜索关键字:图像滤波    ( 66个结果
【51】 【图像处理】基于形态学的权重自适应图像去噪
数字图像在进行数学形态滤波去噪时,根据噪声特点可以尝试采用维数由小到大的结构元素来进行处理,进而达到滤除不同噪声的目的。采用数学形态学的多结构元素,可以更多地保持数字图像的几何特征。因此,选择构建串联滤波器来进行图像滤波,就是将同一形状的结构元素按维数从小到大的顺序来对图像进行滤波,如下图所示: 数 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-02 11:09:48    阅读次数:0
opencv-9-图像噪声以及评估指标 PSNR 与SSIM
开始之前 我们在将 opencv 的图像显示在了 qt 的label 上, 我们能够将图显示在label 上, 用于显示我们的算法, 我们在 opencv 上一篇文章中介绍了 opencv 的核操作, 我们这里就要进入一个很重要的章节了,图像滤波操作, 也是图像核操作应用的一个很重要的章节, 那我们 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-01 10:41:37    阅读次数:55
python库skimage 将针对灰度图像的滤波器用于RGB图像 逐通道滤波;转换为HSV图像滤波
使用skimage库进行图像处理第6节:skimage库实现将用于灰度图像的滤波器用于彩色图像。 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-06 15:23:08    阅读次数:96
Python+OpenCV实现图像边缘提取、图像滤波功能
在Jupyter Notebook上使用Python实现下述代码的边缘提取、图像滤波功能,这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 一、边缘提取 import cv2#导入opencv库 #读取原灰度 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-29 21:08:31    阅读次数:114
python+opencv实现机器视觉基础技术(边缘提取,图像滤波,边缘检测算子,投影,车牌字符分割)
[TOC] 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。它是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。 下面介绍一些机器视觉的基础方 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-29 19:44:16    阅读次数:766
Python OpenCV 实现图像滤波
一、实验过程 我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。 使用imread()函数读取图片,使用imshow()函数显示图片,waitKey()函数含义为按下任意键继续; 代码示例: img = cv2.imread("photo1.bmp")cv2.imshow("img",img) ...
分类:编程语言   时间:2020-03-06 17:16:12    阅读次数:84
图像滤波
图像滤波 均值滤波 空域滤波 空域、时域、频域 高斯滤波 高斯噪声 振铃效应 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-27 16:28:11    阅读次数:56
OpenCV3入门(六)图像滤波
1、图像滤波理论 1.1图像滤波理论 图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作。消除图像中的噪声又叫做图像滤波或平滑,滤波的目的有两个,一是突出特征以方便处理,二是抑制噪声。 空间域滤波就是在图像平面上对像素进行操作。空间域滤波大体分为两类:平滑 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-14 00:58:59    阅读次数:115
Opencv 滤波<11>
1. 平滑处理 “平滑处理“(smoothing)也称“模糊处理”(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法。 2. 图像滤波与滤波器 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-05 09:39:17    阅读次数:65
形态学腐蚀膨胀操作
1.腐蚀操作 增强图像的暗部(图像矩阵中数值更小的部分),滤波得到的新像素点为滤波器内最小的值,也就是用最暗的点代替滤波器内的锚点 参数分别为:输入图像,输出图像,滤波器,锚点(一般为Point(-1,-1)),迭代次数(默认为一次) 2.膨胀操作 增强图像的亮部(图像矩阵中数值更大的部分),滤波得 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-18 14:36:47    阅读次数:81
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