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搜索关键字:图像转换    ( 126个结果
如何在 Mac 上将图像转换为文本?
您是否经常发现自己重新输入无法复制或无法选择的文本?可能是!在这篇文章中,我将向您展示在这种情况下如何快速抓取任何文本。 TextSniper是 Mac OCR(光学字符识别)软件,它允许从屏幕的选定部分提取文本,并几乎立即将其作为可编辑文本保存到剪贴板。这就像截屏一样简单。 步骤1: 启动应用程序 ...
分类:系统相关   时间:2021-06-20 18:41:02    阅读次数:0
OpenCV实现素描效果
一、概述 实现素描效果的步骤: 1.将输入图像转换为灰度图像 2.使用滤波(中值滤波、高斯滤波)去除图像噪声 3.使用拉普拉斯算子进行边缘描述 4.使用二值分割去除无用噪声 5.输出图像并展示 二、源码示例 /** * 素描 * @param inputImagePath */ void showS ...
分类:其他好文   时间:2021-06-03 18:12:26    阅读次数:0
webpack的loader和plugin的区别
【Loader】:用于对模块源码的转换,loader描述了webpack如何处理非javascript模块,并且在buld中引入这些依赖。loader可以将文件从不同的语言(如TypeScript)转换为JavaScript,或者将内联图像转换为data URL。比如说:CSS-Loader,Sty ...
分类:Web程序   时间:2021-04-23 11:55:42    阅读次数:0
Node也许不是构建大型服务的最佳选择——Node之父Ryan Dahl访谈录
Node也许不是构建大型服务的最佳选择——Node之父RyanDahl访谈录导读:本文是对Node.js之父RyanDahl的访谈。RyanDahl谈到了创造Node的过程和现在做的一些很有意义并有挑战的事情。RyanDahl是GoogleBrain的软件工程师,Node.js的创始人。目前他正专注于深度学习研究项目,目前的关注重点主要是图像转换。他为几个广为使用的开源项目做出了巨大贡献,其中包括
分类:其他好文   时间:2020-11-07 15:45:07    阅读次数:24
生成式对抗网络
如果说前面学习的CNN主要用于图像分类或语义分割,那么GAN主要用于图像生成或图像转换,更多有趣的应用可参照:https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/80874717 一、Generative Adversarial Network(GAN ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 23:07:54    阅读次数:28
U-Net网络实现医学图像分割
U-Net网络是典型的编解码网络,常用于图像分割 首先,准备数据 第一步,将nii格式医学图像转换为png格式,按给定窗位窗宽截断 1 import numpy as np 2 import cv2 as cv 3 import nibabel as nib 4 import os 5 from P ...
分类:Web程序   时间:2020-05-31 11:12:35    阅读次数:173
实用开源Javascript库,10大图像处理库推荐
对于很多人来说,使用Javascript来处理图像不是一件非常简单的事情,幸运的是我们可以借助第三方的库来实现我们想要的功能,本篇文章就介绍一有哪些Javascript图片处理库可供我们选择和使用!以下排名不分先后 1. Pica 此插件可减小大图像的上传大小,从而节省上传时间。它可以在浏览器中调整 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-24 13:50:06    阅读次数:95
OpenCV blob(斑点)特征,SimpleBlobDetector
OpenCV中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法,正如它的名称,该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。 首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合,阈值范围为[T1,T2],步长为t,则所有阈值为: T1,T1+t,T1 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-04 15:11:02    阅读次数:58
图片重绘
应用调用图片库对上传的文件进行了图片转换,所以即使将图片与文件合并,也会将尾部转换掉,无法使用上传合成图片马等方式上传webshell。 1、将正常图片用目标的图形库进行转换 2、寻找转换前后两次未变的部分 3、将未变的部分替换为欲上传的webshell 4、将替换后的文件进行图像转换,看是否存在我 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-01 15:07:58    阅读次数:69
deep learning-based classification of illumination maps for exposing face splicing forgeries in images
? 出处 : 2019ICIP 作者: 摘要 : 提出一个检测人脸图像拼接的深度网络。把输入图像转换为illumination map (IM),然后比较面部区域的 pairs 来检测拼接篡改。先在外部的训练集上训练孪生网络来区分来自相似或不同光照环境illumination environment ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 09:31:05    阅读次数:64
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