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搜索关键字:堆叠    ( 593个结果
buuctf 随便注
堆叠注入定义 Stacked injections(堆叠注入)从名词的含义就可以看到应该是一堆 sql 语句(多条)一起执行。而在真实的运用中也是这样的, 我们知道在 mysql 中, 主要是命令行中, 每一条语句结尾加; 表示语句结束。这样我们就想到了是不是可以多句一起使用。这个叫做 stacke ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:29:18    阅读次数:0
通过CSS设计模式搭建自己系统的CSS架构
theme: qklhk-chocolate 传统的CSS书写风格是随意命名,堆叠样式,造成了混乱不堪的结果,复杂页面的样式书写通常会出现几百行甚至上千行的代码,CSS设计模式在实际应用中的横空出世拯救了样式混乱,代码行数冗余的局面。例如:BEM设计模式通过BEM的命名规范语义化了类名,ITCSS设 ...
分类:Web程序   时间:2021-06-04 19:47:50    阅读次数:0
tensorboard的梯度与权重histogram图学习
1.作图 https://www.cnblogs.com/zpc1001/p/13322902.html # 每一个epoch,记录各层权重、梯度 for name, param in net.named_parameters(): # 返回网络的 writer.add_histogram(name ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 12:54:49    阅读次数:0
Modules|Compositing and Blending
一、目录 Compositing and Blending是css的一个关于元素组合和混合的模块,详情见MDN官方,包括: background-blend-mode: 该属性定义该元素的背景图片,以及背景色如何混合; isolation:以应用该属性的元素开始,形成单独的堆叠上下文; mix-bl ...
分类:其他好文   时间:2021-04-28 12:01:33    阅读次数:0
np.stack() 堆叠一维数组时用法
import numpy as np a = np.array([i for i in range(5)]) b = np.array([i for i in range(5, 10)]) print('a:', a) print('b:', b) c = np.stack([a,b], axis= ...
分类:编程语言   时间:2021-04-16 12:25:35    阅读次数:0
华为交换机堆叠配置
华为交换机配置堆叠,请大家参考。 S5720s-12TP-LI-AC Istack 堆叠配置Leaf1 实施 先关闭物理接口[Leaf1]int g 0/0/11[Leaf1-GigabitEthernet0/0/11]shutdown[Leaf1]int g 0/0/12[Leaf1-Gigabi ...
分类:其他好文   时间:2021-03-17 14:24:45    阅读次数:0
numpy.stack
numpy.stack 函数用于沿新轴连接数组序列,格式如下: numpy.stack(arrays, axis) 参数说明: arrays相同形状的数组序列 axis:返回数组中的轴,输入数组沿着它来堆叠 1 import numpy as np 2 3 a=np.array([[1,2],[3, ...
分类:其他好文   时间:2021-02-20 12:05:27    阅读次数:0
MySQL注入点与SQL语句的关系
注入位置分类 这个分类方式是我自己想的,可能会有一些不准确。如图所示注入方式有3种,内联、终止、堆叠。每种注入方式又根据服务器的响应分为4类,时间延迟、报错、布尔、将执行结果直接输出。 为什么给注入作分类? sql语句添加了注入语句之后,需要SQL编译器还是能正常编译并执行,才能达成攻击目的,不同的 ...
分类:数据库   时间:2021-02-17 14:49:51    阅读次数:0
集群/堆叠通用部署
案例描述 核心层使用两台框式交换机组建集群,汇聚层使用两台盒式交换机组建堆叠,核心层的集群与汇聚层的堆叠使用Eth-Trunk相连。 图3-4 园区基础网络组网图 设备要求和版本 位置 设备要求 本案例使用的设备 本案例使用的版本 核心层 支持集群功能的框式交换机 S12700E-8 V200R01 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-20 11:47:55    阅读次数:0
PCA+SVM实现ORL/Yale人脸库识别
PCA+SVM实现ORL/Yale人脸识别 1. 基于子空间人脸识别算法的基本流程 读取人脸图片数据库的图像及标签,并进行灰度化处理;若已经是灰度处理过则不用进行灰度化处理; 将读入的图像先转化为二维矩阵,然后按照列进行合并堆叠,得到原始数据矩阵,如果数据中各个特征的值相差较大的话,可以对原始矩阵进 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-08 11:30:54    阅读次数:0
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