堆的应用场景堆(heap)又被为优先队列(priorityqueue)。尽管名为优先队列，但堆并不是队列。回忆一下，在队列中，我们可以进行的限定操作是dequeue和enqueue。dequeue是按照进入队列的先后顺序来取出元素。而在堆中，我们不是按照元素进入队列的先后顺序取出元素的，而是按照元素的优先级取出元素。这就好像候机的时候，无论谁先到达候机厅，总是头等舱的乘客先登机，然后是商务舱的乘客
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2020-11-23 12:27:45
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看到这个题目首先想到是排序，那么时间复杂度自然就是O(NlgN)。那么使用二叉堆如何解决呢？ 对于下面一个数组，共有12个元素，我们的目标就是找出第5大元素——12 首先建立一个具有M个元素的最小堆，那么堆顶是这M个元素的最小值，接下来遍历剩下的元素，如果一个元素小于堆顶元素则不做任何操作，如果大于 ...
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编程语言 时间：
2019-11-09 23:48:52
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0，堆的简介 数据结构中的堆是一种特殊的二叉树，不同于 Java 内存模型中的堆。 堆必须符合以下两个条件： 从第一点可以知道，堆适合用数组来存储。 第二点中，若父节点都大于等于左右子节点，则被称为大顶堆，反之则为小顶堆。 图-最大堆 1，堆的特性 2，堆的实现 3，堆的应用 3.1堆排序 利用堆这 ...
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2019-09-24 21:03:51
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堆的应用一：优先级队列 优先级队列首先应该是一个队列。队列最大的特性就是先进先出。但是在优先级队列中，出队顺序不是先进先出，而是按照优先级来，优先级最高的，最先出队。 用堆来实现优先级队列是最直接、最高效的。这是因为，堆和优先级队列非常相似。一个堆就可以看作一个优先级队列。很多时候，它们只是概念上的 ...
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编程语言 时间：
2018-12-02 20:10:42
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一. 概述 这一节来详细介绍堆组织，通过讲解堆的结构，堆与非聚集索引的关系，堆的应用场景，堆与聚集索引的存储空间占用，堆的页拆分现象，最后堆的使用建议 ，这几个维度来描述堆组织。在sqlserver里，表有二种组织方式，在表上没有创建聚集索引时，表就是堆组织, 有聚集索引就是B树组织。无论哪种组织方 ...
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2018-06-21 17:38:40
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应用场景：2015年春节期间，A公司的支付软件某宝和T公司某信红包大乱战。春节高峰以后，公司Leader要求后台攻城狮对后台的海量的数据进行分析。先要求分析出各地区发红包最多的前100位用户。现在知道人最多的S地区大约有100W用户，要求写一个算法实现。 分析：看到这里，问题可以简化为求很多个数据中 ...
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2016-10-12 10:42:37
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优先级队列优先级队列（priorityqueue）
是0个或多个元素的集合，每个元素都有一个优先权，对优先级队列执行的操作有查找，插入一个新元素，删除。
一般情况下，查找操作用来搜索优先权最大的元素，删除操作用来删除该元素。对于优先权相同的元素，可按先进先出次序处理或按任..
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2016-05-11 20:12:33
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前言
在整理算法题的时候发现，大根堆（小根堆）这种数据结构在各类算法中应用比较广泛，典型的堆排序，以及利用大小根堆这种数据结构来找出一个解决问题的算法最优解。因此，我打算单独将关于堆的应用独立总结出来，后面每遇到一种跟堆结构相关的应用都放到这个目录下。
堆的定义
n个关键字序列L[1…n]称为堆，当且仅当该序列满足：
1. L(i)<=L(2i)且L(i)<=L(2i+1)或...
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编程语言 时间：
2016-05-10 12:55:56
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(1)从1000个数据中找到k个最大数据首先看到这个题时，可能会想到先将这1000个数据进行降序排序，即取出的前k个元素最大。时间复杂度为O（N^2）,使得程序效率低。如何解决这个问题呢？我们的堆就派上用场喽！解题思路：可先创建一个数组topK[k],将100w中的前k个数据放入数组topK..
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编程语言 时间：
2016-05-09 11:09:36
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建立PriorityQueue.hpp：#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1
#include<iostream>
usingnamespacestd;
#include<assert.h>
#include<vector>
template<classT>
structLess
{
booloperator()(constT&l,constT&r)
{
returnl<r;
}
};
template..
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2016-04-27 07:09:59
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