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搜索关键字:多模态    ( 29个结果
【危险品识别】基于matlab颜色直方图危险品识别【含Matlab源码 470期】
一、简介 1 直方图 再讲颜色直方图之前,先简单介绍一下直方图。 直方图作为一种简单有效的基于统计特性的特征描述子,在计算机视觉领域广泛使用。它的优点主要体现在两个方面:一是对于任意一个图像区域,直方图特征的提取简单方便;其二,直方图表征图像区域的统计特性,可以有效表示多模态的特征分布,并且本身具备 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 21:02:07    阅读次数:0
【优化求解】基于matlab粒子群算法求解水火电经济调度【含Matlab源码 500期】
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法,由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来,它在许多方面都得到了改进,这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:58:38    阅读次数:0
人工智能与智能家居
1.家庭AI系统的任务 在智能家居中应用人工智能技术,需要构建承载人工智能算法的家庭AI系统。家庭AI系统用以实现两类家庭任务: (1)家庭设备的控制任务。 这类任务需要系统通过分析用户使用数据,按照用户习惯自动控制家庭内部设备、或调整家庭内环境状态。例如Nest温控器,按照用户习惯控制房间温度,并 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-02 20:09:22    阅读次数:0
一文搞懂华为ML Kit数字人,超简单集成
一、数字人介绍 虚拟数字人是综合多模态AI能力,结合图像视觉、情绪生成、语音克隆、语义理解等多种AI技术,广泛应用于媒体新闻主播、金融客服、虚拟游戏等众多场景。 数字人在行业中的应用: 二、HMS ML Kit数字人 HMS ML Kit数字人是依托华为公司强大的图像处理、语音合成、声音克隆、语义理 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-13 12:43:15    阅读次数:4
第一届“多模态自然语言处理研讨会”精彩回顾(免费获取PPT)
近年来,人工智能 (AI) 在涉及单一模态如语音、自然语言和视觉等领域,取得了重大突破。在单一模态的任务上,如物体识别、语音识别、机器翻译等,AI 系统在特定数据集上的表现水平与人类相当。随着单模态人工智能潜在问题的解决,研究人员意识到更高层次的AI任务往往涉及到跨多种模式的更复杂的信息处理。同时, ...
分类:编程语言   时间:2020-11-06 01:43:37    阅读次数:22
Neural Multimodal Cooperative Learning Toward Micro-Video Understanding
论文:Neural Multimodal Cooperative Learning Toward Micro-Video Understanding 代码:Code & Data 介绍 目前来说,对于跨模态的研究主要集中在对模态间共同的线索进行研究,即一致性。然而事实上除一致性外,互补性也同样重要。 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-20 16:38:47    阅读次数:27
周明:预训练模型在多语言、多模态任务的进展
道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。上世纪70年代,已故数学家PaulCohen因其在数学逻辑方面取得的成就,荣获得菲尔兹奖(FieldsMedal)。Cohen曾做出了一个影响深远的预测:“在未来,数学家将被计算机取代。”这一预测至今仍像梦魇一般萦绕在数学家们的心上,令他们既兴奋,又恼怒。Cohen在集合理论领域的研究方法极其大胆,他还预言:数学领域里的一切都能被自动化,包括数学证
分类:编程语言   时间:2020-09-18 01:41:37    阅读次数:97
周明:预训练模型在多语言、多模态任务的进展
道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。本文解读的是论文《BidirectionalAttentionNetworkforMonocularDepthEstimation》,论文作者来自华为加拿大诺亚方舟实验室。该论文解读首发于“AI算法修炼营”。这是一篇将双向注意力机制用于弹幕深度估计的工作。主要的创新点在视觉注意力机制的基础上引入了前向和后向注意力模块,这些模块可以有效地整合局部和全
分类:编程语言   时间:2020-09-18 00:24:49    阅读次数:35
网络的多模态形状究竟是啥?道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。
网络的多模态形状究竟是啥?道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。三维形状的补全,即预测残缺形状缺失部分的几何从而恢复出完整的三维模型,是计算机视觉、图形学领域的基本问题。我们所获得的三维形状经常是不完整的,如用户进行三维设计时的中间产物、扫描时由于遮挡而得到的不完整点云等等,因此形状补全有着很广的应用范围。尽管目前已有很多工作利用深度学习方法进行形状补全,然而这些方法只能对每个残缺形状
分类:Windows程序   时间:2020-08-19 19:28:18    阅读次数:86
【API进阶之路】高考要考口语?我用多模态评测API做了一场10w+刷屏活动
摘要:闲着没事用多模态评测API做了一个测评英语口语的互动小游戏,居然成了一场10万人参与的刷屏级活动。 上一期故事说到,我成为了公司技术委员会副主席,上任后的第一件事是建立了一个云容器化的研发资料库,把每个研发硬盘里那点“好东西”都复用出来。(详情查看:《无法想象!大龄码农的硬盘里有这么多宝藏》) ...
分类:Windows程序   时间:2020-07-29 14:54:33    阅读次数:213
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