多重背包 问题模型 给定n个物品，其中第i个物品的体积为$V_i$,价值为$W_i$,并且有$C_i$个，有一容积为M的背包将物品放入背包,使得最后的体积最大。 方法一： for i=1 to n for j=0 to m for k=0 to min(c[i],j/v[i]) f[i][j]=ma ...
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2021-07-21 17:37:57
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多重背包问题的模板题，感觉能学到背包问题这一系列这么精妙的算法实在很幸运。推荐学习背包问题的教程就是崔添翼大牛的背包九讲，之前看过，实践做题第一次，挺开心的。模板就参考kuangbin大牛的，此外，其实崔老师的伪代码看着基本上也能差不多写出来 #include <iostream> #include ...
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2021-05-04 15:22:41
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题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/4/ 题目描述： 解题思路：与前两个背包问题类似（题目链接：https://www.cnblogs.com/ygsr/p/14502222.html） 与前两个题比，这个题多添加一个for循环用来读取物品个数。 ...
原题链接 考察:容斥原理+完全背包+计数dp 本蒟蒻是打死都想不到怎么用容斥原理... 错误思路: 乍看一下是多重背包,时间复杂度80*105*103(采用二进制优化)显然T了 正确思路: 采取完全背包预处理的方法,时间复杂度105 ,求出不限数量的取法.答案就是所有取法-不合法的取法.这里就可以想 ...
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2021-02-16 12:06:08
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微信公众号：Jerry的算法和NLP|背包问题主要分为以下几类0/1背包问题完全背包问题多重背包问题多重背包问题的优化混合背包问题二维背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背景首先说下背包问题的背景背包问题一般都是主要会提供这个背包的容量V然后给出一系列的物品物品主要以下几个属性价值V体积W物品个数S然后求在这么多物品中求出在背包容量下能够放置物品的最大价值首先先定义一个DP数组DP[i][j]i—
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2020-12-19 13:29:18
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例45123241343452输出样例：10分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个.完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:28:14
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微信公众号：Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例46123241343452输出样例：10分析与零一背包不同的是，零一背包中的物品是不可以重复拿取的，只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品，不可以拿取多个，完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
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2020-12-19 13:27:56
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P6771 [USACO05MAR]Space Elevator 太空电梯 正当你dp的时候突然冒出个贪心. 初见:多重背包,不过取物品的时候要判断一下条件.数据范围还可以,但还是TLE了,甚至还有WA. 算一下可能的最大高度,Khc<=400000. #include <algorithm> #i ...
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2020-12-17 12:34:25
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今天早上换寝室，耽误了一些时间。还是继续复习动态规划。 单调队列优化dp 第一道，宝物筛选。一道多重背包优化题。如果用二进制优化很好做，但时间复杂度是O(nW*logm)。单调队列优化做法如下： 首先做出普通的多重背包的转移方程：f[j]=max{f[j-w*k]+v*k}，w为重量，v为价值。 使 ...
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2020-07-15 01:33:13
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初始化的细节问题 我们看到的求最优解的背包问题题目中，事实上有两种不太相同的问法。 有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解，有的题目则并没有要求必须把背 包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。 如果是第一种问法，要求恰好装满背包，那么在初始化时除了F[0]为0，其 它F[1. ...
