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搜索关键字:多项式拟合    ( 47个结果
Numpy实现多项式曲线拟合
Numpy实现多项式曲线拟合 这里可以对比matlab中的拟合方式看看matlab拟合函数的三种方法,和第一种方式很像 问题定义:对于一堆数据点(x, y),能否只根据这些数据,找出一个函数,使得函数画出来的曲线和原始数据曲线尽量匹配? 多项式拟合问题:任何可微连续的函数,都可以用一个N次多项式来估 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:08:17    阅读次数:0
matlab拟合函数的三种方法
方法一:多项式拟合polyfit 1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; 2 3 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; 4 P= polyfit(x, y, 3) %三阶多项式拟合 5 6 xi=0:.2:10; 7 8 yi= polyval(P, xi); %求对应y值 9 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-04 18:28:14    阅读次数:43
MATLAB中的polyfit函数的使用方法
MATLAB中的polyfit函数的使用方法 在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是: p = polyfit(x,y,n); % 其中x,y表示需要拟合的坐标点,大小需要一样; n表示多项式拟合的次数。 % 返回值p表示多项式 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-09 21:29:30    阅读次数:182
GeoGebra重复手段实现
1、自定义工具部分可以在网上搜一些别人做的工具,主要是把自己经常做的一些任务做成工具,减少重复过程 2、列表部分的简单操作如图所示,实现对三个点的多项式拟合 3、通过序列指令格式可以做一个好玩的效果,做一个好玩的万花筒,指令Sequence(Rotate((stroke1,(n 30°)),n,1, ...
分类:其他好文   时间:2020-04-07 20:04:43    阅读次数:138
数据过于完美就是造假?too sample,GDP数据更加完美!
这两天,天猫双十一交易额造假的事情持续发酵,因为曲线过于完美,所以受到了很多人的质疑。甚至有些人还用Python进行了拟合运算,最终的拟合结果和天猫发布的数据非常吻合,进而甚至已经预测出了明年双十一的预期交易金额,这可真的是出其不意,天外飞瓜啊!下图就是通过多项式拟合得到的曲线,看起来还真是完美呢不过天猫官方也出面澄清了:数据造假?没!必!要!哈哈哈,这真的是个门外吃瓜群众难以分辨的事情。那么是否
分类:其他好文   时间:2019-11-14 09:38:59    阅读次数:128
numpy数据平滑
数据平滑 是用来处理噪声数据,使数据变化较为平顺.可以使用移动平均线, 也可以使用hanning函数 Key_Function np.hanning函数: 是一个加权余弦的窗函数, 相当于是余弦移动平均线 np.polysub函数: 输入两个多项式系数数组, 返回一个表示两个多项式差的多项式的系数数 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-22 01:15:20    阅读次数:561
numpy中多项式
多项式拟合 前言: 任何可微的函数都可以用一个N次多项式来估计, 而比N次幂更高阶的部分为无穷小量. 多项式拟合与线性拟合的区别就是: 线性拟合是使用向量空间中的直线去拟合离散的数据点 多项式拟合是使用连续的曲线去拟合离散的数据点 Key_Function: np.polyfit函数: 输入x轴数组 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-21 23:09:14    阅读次数:133
matlab练习程序(最小二乘多项式拟合)
最近在分析一些数据,就是数据拟合的一些事情,用到了matlab的polyfit函数,效果不错。 因此想了解一下这个多项式具体是如何拟合出来的,所以就搜了相关资料。 这个文档介绍的还不错,我估计任何一本数值分析教材上讲的都非常清楚。 推导就不再写了,我主要参考下面两页PPT,公式和例子讲的比较清楚。 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-10 17:07:39    阅读次数:126
数学建模常用算法
一、主成分分析 二、因子分析法 三、聚类分析 四、最小二乘与多项式拟合 五、方差分析法 六、逼近理想点排序法 七、动态加权法 八、灰色关联分析法 九、灰色预测法 十、模糊综合评价法 十一、时间序列分析法 十二、蒙特卡洛仿真模型 十三、BP神经网络方法 十四、数据包络分析法 十五、多因素方差分析法(基 ...
分类:编程语言   时间:2018-07-21 14:30:16    阅读次数:145
吴恩达《深度学习》第一门课(1)深度学习引言
1.1欢迎 主要讲了五门课的内容: 第一门课:神经网络基础,构建网络等; 第二门课:神经网络的训练技巧; 第三门课:构建机器学习系统的一些策略,下一步该怎么走(吴恩达老师新书《Machine Learning Yearning》就是针对这个以及上一课); 第四门课:卷积神经网络相关; 第五门课:循环 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-08 15:40:45    阅读次数:233
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