What is a heap？ 首先介绍优先队列： Heap（堆）是对优先队列的一种实现 每个元素都有对应的key值，且对于大顶堆（Max Heap）而言，其每个元素的key值都 ≥ 子元素的key值 堆可以可视化为一棵完全二叉树： 堆对应的树具有如下性质：（这里层数从0开始） 别忘了之前讲过的完全 ...
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2021-05-24 12:49:42
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一、前言 二叉堆是一个特殊的堆，其本质是一棵完全二叉树，可用数组来存储数据，如果根节点在数组的下标位置为1，那么当前节点n的左子节点为2n，有子节点在数组中的下标位置为2n+1。二叉堆类型分为最大堆（大顶堆）和最小堆（小顶堆），其分类是根据父节点和子节点的大小来决定的，在二叉堆中父节点总是大于或等于 ...
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2020-09-16 12:12:33
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1.堆 堆的性质 大顶堆：每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值（arr[i] >= arr[2i + 1] && arr[i] >= arr[2i + 2]）。 小顶堆：每个节点的值都小于或者等于它的左右子节点的值（arr[i] <= arr[2i + 1] && arr[i] <= arr ...
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2020-07-27 23:44:27
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大顶堆和小顶堆 相关介绍可参看：北京大学空地学院数据结构与算法 第六章 6.8.2.2 小节 代码实现如下 class Heap: """二叉堆的实现 小顶堆""" def __init__(self): self.heapList = [0] # 默认一个 0 做占位，使得根节点的索引在 1 上 ...
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2020-07-27 23:32:44
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初始化 方法1：插入法： 从空堆开始，依次插入每一个结点，直到所有的结点全部插入到堆为止。 时间：O(n*log(n)) 方法2：调整法： 序列对应一个完全二叉树；从最后一个分支结点（n div 2）开始，到根（1）为止，依次对每个分支结点进行调整（下沉）， 以便形成以每个分支结点为根的堆，当最后对 ...
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2020-07-23 16:19:52
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前言 将下面按照从小到大排序: int[] arr = { 4, 6, 8, 5, 9 }; 这时候可以通过冒泡排序，计数排序等。 但是一但数据arr很大，那么会产生排序过于缓慢，堆排序就是一个很好的解决方案。 树的堆，有最大堆和最小堆。 看下最大堆: 它是这样子的，就是说一个节点的大小一定大于它的 ...
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2020-07-10 11:22:48
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###问题描述 在大规模数据处理中，经常会遇到的一类问题就是在海量数据中找出出现频率最高的前K个数，或者从海量数据中找出最大的前K个数，这类问题通常被称为top K问题。 ###问题解答 针对top K类问题，通常比较好的方案是分治＋Trie树/hash+小顶堆，即先将数据集按照hash方法分解成多 ...
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2020-07-05 21:29:51
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基本原理堆排序的基本原理也是选择排序，只是不在使用遍历的方式查找无序区间的最大的数，而是通过堆来选择无序区间的最大的数。大致过程：1.建堆（这里是以建大顶堆为例）先把数组中的数转换成二叉树的形式，在这个基础上建堆。这里用到的大顶堆的性质：所有父节点的值要大于其子节点的值。按照这个性质，将无序的二叉树调整成堆。父节点和子节点计算：如图是一个简易的二叉树，蓝色的数字为节点的序号。计算父节点的序号要根据
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2020-07-01 09:19:44
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考研数据结构——排序 直冒简希，快堆并基 直接插入排序 算法思路：将待排序的关键字与已经排好的部分有序序列的中关键字从后往前进行比较，插入到合适位置，直至所有关键字都被插入到有序序列中 void insertSort(int R[],int n)//数组元素个数 { int i,j; int tem ...
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2020-06-26 13:05:39
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记录一下自己理解的堆和堆排序吧。 堆是一种类似于完全二叉树的树形结构，对于二叉树中所有非叶子节点，如果根节点的值严格大于其两个儿子的值，则称为 大顶堆，反之称为小顶堆。 堆排序的一般步骤： 首先利用已有的数据构造一个堆，大顶堆增序，小顶堆降序。 将堆顶的元素与堆末元素交换，接着重新调整除去堆末元素的 ...
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2020-06-22 20:59:19
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