今天学习了大数据的一些基本的概念。 什么是Hadoop： 大数据主要还是解决海量数据的存储和海量数据的分析计算。 大数据的特点：大量、高效、多样（结构化数据和非结构化数据）、低价值密度。 Hadoop的三大发行版本： Apache、cloundera、hortonworks。 当然现在clounde ...
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2021-07-09 17:52:26
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什么是性能测试? 概念: 使??动化的?具，模拟不同的场景，对软件的各项性能指标进?测试和评估。 软件的范围包括: 后台处理程序(开发写的代码) 中间件(应?服务器)、数据库、程序架构等等 服务器资源的消耗(CPU、内存、磁盘、?络) 性能测试的?的: 1、评估当前的系统能? 验收第三?提供的软件获 ...
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2021-06-30 17:55:44
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源码地址：https://gitee.com/fighter3/eshop-project.git 持续更新中…… 在上一节我们已经使用OpenFeign完成了服务间的调用。想一下，假如我们一个服务链路上上下游有十几个服务，每个服务有若干个节点，其中一个节点故障，上游请求打到故障的节点，加入请求一直 ...
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2021-06-29 16:06:48
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第二章.HDFS 1.大数据的两个核心技术 2.HDFS设计目标 3.HDFS自身的局限性 4.HDFS采用块设计以及采用块设计的好处 5.HDFS组成架构 6.元数据信息被持久化到磁盘分为哪两个文件 7.第二名称节点的作用 8.名称节点，数据节点的功能 待补充 9.副本机制、数据容错机制、心跳机制 ...
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2021-06-28 20:29:20
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一、Hystrix重要概念 1. 是什么 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 “断路器”本身是一种开关 ...
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2021-06-21 19:58:20
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Dubbo的核心功能主要包含: 1.远程通讯:dubbo-remoting模块， 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 2.集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配 ...
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2021-06-17 16:33:45
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说明 分布式存储系统通常通过维护多个副本来进行容错，提高系统的可用性。要实现此目标，就必须要解决分布式存储系统的最核心问题：维护多个副本的一致性。 首先需要解释一下什么是一致性（consensus）,它是构建具有容错性（fault-tolerant）的分布式系统的基础。 在一个具有一致性的性质的集群 ...
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2021-06-13 10:00:48
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Eureka Eureka是spring cloud中的一个负责服务注册与发现的组件。遵循着CAP理论中的A(可用性)P(分区容错性)。一个Eureka中分为eureka server和eureka client。其中eureka server是作为服务的注册与发现中心。eureka client既 ...
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2021-06-08 22:44:26
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-06-07 20:05:58
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Dubbo概念 Dubbo是一个高性能,轻量级的RPC分布式服务框架 提供了三核心能力: 面向接口的远程方法调用(@Reference) 智能容错 负载均衡 Dubbo特点: 按照分层的方式来架构,可以使各个层之间解耦合 Dubbo的角色: 提供方:Provider 消费方:Consumer Dub ...
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2021-05-24 14:39:13
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