https://mp.weixin.qq.com/s/77SoSb-bK-hE3UM2VOOH0QBy超神经场景描述：聊天机器人虽然众多，但在目前来看，它们的功能都还不够理想。如何打造出一款好的聊天机器人，是期待技术上的颠覆，还是在设计上考虑的更加全面。不妨听听资深人士怎么说？关键词：聊天机器人NLP对话系统早在2011年，苹果公司就发布了智能语音助手Siri，对这款产品报以重大期望的苹果公司，不
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2020-09-21 11:42:09
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用于多领域端到端任务导向对话系统的动态融合网络 摘要 最近的研究表明，大多数神经模型都依赖于大型训练数据，这些数据仅可用于一定数量的任务域，例如导航和调度。这使得难以用有限的标好的数据进行新领域的扩展。但是，关于如何有效地使用来自所有域的数据来提高每个域以及未知域的性能的研究相对较少。为此，我们研究 ...
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2020-06-29 11:16:25
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随着预训练技术的到来，作为深度学习重要应用领域之一，自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖，仅需要使用少量数据在下游任务中微调（Fine-tune），就可以获得效果非常优秀的模型。不过如果希望获得更好的效果，该怎么办呢？有人也许会说：多训练几个epoch嘛！ ...
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2020-06-26 18:01:07
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人机对话系统是自然语言理解领域重要的研究方向之一，图灵测试的核心就是人机多轮交互。目前的人机对话系统局限于语音和文本的交互方式，然而近些年随着语音助手、虚拟数字人、智能服务机器人的普及应用，兼备“视听说”的多模态对话系统，已在零售、客服、金融、媒体、教育、旅游等诸多领域变得越来越重要。 为推动跨模态 ...
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2020-05-31 10:47:06
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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YkVPtdWQkY 5hyoQW26UPA 如何构建基本的对话系统？ 人格化的定义及如何部分实现人格化 Conversation AI主要包括三个方向 第一个方向是Task Completion，这也是业界做的比较多的，包括客服机器人 ...
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2020-05-10 21:22:30
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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n1ASECUOWH7UY73yDiVaUg 口语理解 基于语义解析的口语理解模式，是将用户请求解析为所包含语义信息的结构化表达。其中，最典型的结构化表达是意图（描述用户的核心诉求）+ 词槽（描述意图的关键信息）的模式。常用方法有基于知 ...
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2020-05-10 20:52:28
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人脸识别，人机对话，标注管理，审批质检，标员管理，人工分案标注，人工分案质检，人力监控，AI审批，人机对话，对话管理 实时打断话术配置 导入，下载，模板下载 场景意图管理 身份核查，贷款用途，经营状况核查，联系人关系核查 高风险流程策略，手机号码居住时长， 策略:挂断或人工，澄清，下一轮 静态，动态 ...
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2020-04-27 22:54:18
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task-oriented对话系统主要是为解决特定任务的，比如订票任务（订机票，电影票等），预定饭店等。 区别于问答系统和闲聊机器人，任务是否能成功完成是衡量系统的一大重要因素，也是很多论文中的一个评价指标：task sucess rate。 目前主要有两种实现方式，pipeline结构和end-t ...
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2020-03-14 20:07:59
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智能问答即给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询、推理得出答案。与对话系统、对话机器人的交互式对话不同，智能问答具有以下特点：答案：回答的答案是知识库中的实体或实体关系，或者no-answer（即该问题在KB中找不到答案），当然这里答案不一定唯一，比如中国的城市有哪些。而对话系统则回复的是自然语言句子，有时甚至需要考虑上下文语境。评价标准：召回率(Recall)，精
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2020-01-20 17:35:00
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简单回顾神经网络的历史和直观认识, 还不推导公式哦, 放心老铁, 循序渐进我懂 ...
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2020-01-09 01:31:05
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