1剖析MapReduce作业运行机制1.1作业的提交客户端通过JobClient.runJob()来提交一个作业到jobtracker，JobClient程序逻辑如下：a)向Jobtracker请求一个新的jobid(JobTracker.getNewJobId())；b)检查作业的输出说明，如已存...
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2015-12-14 18:59:11
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MapReduce工作机制剖析：
1. 在集群中的任意一个节点提交MapReduce程序；
2. JobClient收到作业后，JobClient向JobTracker请求获取一个Job ID；
3. 将运行作业所需要的资源文件复制到HDFS上（包括MapReduce程序打包的JAR文件、配置文件和客户端计算所得的输入划分信息），这些文件都存放在JobTracker专...
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2015-08-11 01:26:20
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MapReduce工作原理图文详解1.Map-Reduce 工作机制剖析图:1.首先,第一步,我们先编写好我们的map-reduce程序,然后在一个client 节点里面进行提交.(一般来说可以在Hadoop集群里里面的任意一个节点进行,只要该节点装了Hadoop并且连入了Hadoop集群)2.jo...
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2014-09-10 19:28:40
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