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搜索关键字:平均情况    ( 127个结果
算法期末考试复习题
恢复内容开始 算法期末考试复习题 XD专用 program 2 1、归并排序在最差最好平均情况下的时间复杂度分别是多少? 答案:nlgn nlgn 2、(判断) 归并排序的空间复杂度是O(1)? (判断) 答案:false 应该是 O(n) 3、优先队列提取最大元素的算法时间复杂度?(用O表示) 答 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-29 15:31:00    阅读次数:0
常用算法(C语言描述)
排序方法 平均情况 最坏情况 最好情况 空间复杂度 稳定性 复杂性 直接插入排序 O(n^2) O(n^2) O(n) O(1) 稳定 简单 希尔排序 O(nlog2n) O(nlog2n) O(1) 不稳定 较复杂 冒泡排序 O(n^2) O(n^2) O(n) O(1) 稳定 简单 快速排序 O ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 10:05:48    阅读次数:0
Insertion Sort & Merge sort
Insertion sort Attempt#1 每次将元素A[j]插入它之前的有序序列A[1 .. j-1]中,插入方式是与前一个相邻元素两两比较并交换直到到达正确位置 Complexity 显然复杂度主要来自于 compare 和 swap : 平均情况下,比较和交换均需要 Θ(n2),虽然可以 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 02:26:31    阅读次数:0
数据预处理和基本数据安全意识
###1.了解数据 01.数据量是多少? -总的数据个数,存储空间的大小 -分的数据个数,存储空间的大小 分: 数据类型有哪些? -- 文件夹 文件 时间周期 -- 02.了解数据分布 最大的数据多少,最小的呢,平均情况 有无异常文件--空文件夹 find ./ -maxdepth 1 -type ...
分类:其他好文   时间:2021-05-03 12:01:55    阅读次数:0
排序添加
插入排序 最佳情况:T(n) = O(n) 最坏情况:T(n) = O(n2) 平均情况:T(n) = O(n2) public int[] insertionSort(int[] array) { if (array.length == 0) { return array; } int curre ...
分类:编程语言   时间:2021-03-31 11:43:47    阅读次数:0
Java实现经典七大经典排序算法
利用Java语言实现七大经典排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序以及快速排序。 分类 类别 算法 插入排序类 插入排序、希尔排序 选择排序类 选择排序、堆排序 交换排序类 冒泡排序、快速排序 归并排序类 归并排序 复杂度 算法 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助空间 稳 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-30 01:51:43    阅读次数:111
排序算法好坏的评定
1、最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度冒泡、插入都是O(n^2);快排、归并都是O(nlogn);桶、计数、基数都是O(n)2、排序算法的内存消耗原地排序算法:空间复杂度是 O(1) 的排序算法;冒泡排序,插入排序3、排序算法的稳定性稳定排序:如果待排序的序列中存在值相等的元素,经过排序之后,相 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-22 01:58:40    阅读次数:69
基于 功能点 估算项目规模 FPA,以及估算软件开发成本 [更新]
Table of Contents 术语 功能点 FP function point 基本概念 应用边界 application boundary 控制信息 Control Information 基本处理过程 elementary process Processing Logic 功能 funct... ...
分类:其他好文   时间:2020-07-05 15:08:18    阅读次数:72
《数据结构与算法之美》08——排序(一)冒泡排序、插入排序、选择排序
一、如何分析一个“排序算法” 从三个维度进行评价和分析: 1. 排序算法的执行效率 a. 最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度 b. 时间复杂度的系统、常数、低阶 c. 比较次数和交换(或移动)次数 2. 排序算法的内存消耗 用空间复杂度来衡量。 原地排序算法,特指空间复杂度是O(1)的排序算法。 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-19 11:53:01    阅读次数:41
三、排序之冒泡、插入、选择
一、衡量一个排序算法 1.1、排序算法的执行效率 最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度 时间复杂度的系数、常数 、低阶 时间复杂度反应的是数据规模 n 很大的时候的一个增长趋势,所以它表示的时候会忽略系数、常数、低阶。 但是实际的软件开发中,我们排序的可能是10个、 100个、 1000个这样规模 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-03 23:16:57    阅读次数:75
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