#引言 题目：编写一个算法来判断一个数n是不是快乐数 来源：网友分享的面试算法题 #题目描述 【快乐数定义】 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。 然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是 无限循环，但始终变不到1。 如果可心变为1，那么这个数就是快乐数。 如果n是快乐数 ...
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2021-06-02 14:53:26
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简介： 本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法：平均绝对差算法（MAD）、绝对误差和算法（SAD）、误差平方和算法（SSD）、平均误差平方和算法（MSD）、归一化积相关算法（NCC）、序贯相似性检测算法（SSDA）、hadamard变换算法（SATD）。下面依次对其进行讲解。 MAD算法 介绍 平均 ...
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2021-05-24 01:05:21
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注：定义符合ISO/CD 10303-42:1992 此函数返回一个向量或方向，其分量被规格化为平方和为1.0。输出与输入参数的类型相同（方向或向量，单位相同）。如果输入参数未定义或长度为零，则输出向量未定义。 注：函数改编自ISO 10303-42中定义的标准化。 IFC1.5中的新函数 EXPR ...
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2021-03-06 14:48:30
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#F. Nezzar and Nice Beatmap ##https://codeforces.com/contest/1478/problem/F ##题解 要保证每三个点构成的三角形为锐角三角形的最优情况，我们知道锐角三角形中锐角相邻的两条边长度的平方和大于相对的边的平方，由题意可以得出中间点 ...
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2021-01-30 11:50:37
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题目 题目 做法 啊，这道题目一点思路都没有啊。 这么神奇的吗。 就是死命的推式子，这里用一下这位大佬的证明。 当然，写这个博客主要是想讲一下维护平方和和区间加减。 首先，区间的$lazy$标记具有可加性：\((x+k+k)^2=(x+2k)^2\)，因此，$lazy$标记可以叠加，只要计算每一个$ ...
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2020-10-16 10:28:22
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第202题：快乐数 描述： 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 快乐数定义：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和，然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。如果 可以变为 1，那么这个数就是快乐数。 如果 n 是快乐数就返回 True ...
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2020-08-28 11:59:40
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D.树上求和 给你一棵根为1的有N个节点的树，以及Q次操作。 每次操作诸如: 1 x y：将节点x所在的子树的所有节点的权值加上y 2 x：询问x所在子树的所有节点的权值的平方和，答案模23333后输出 做法倒是好想（但是尽量用结构体数组，不然不好写，原本没有结构体找bug好久，然后又改写的），假设 ...
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2020-07-15 01:12:25
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题目来源：leetcode202 快乐数 题目描述： 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和，然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。如果 可以变为 1，那么这个数就是快乐数。 如 ...
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2020-07-11 19:45:39
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理解： 最小：理论值和观测值之差的平方和最小。 高斯于1823年在误差e1 ,… , en独立同分布的假定下,证明了最小二乘方法的一个最优性质: 在所有无偏的线性估计类中,最小二乘方法是其中方差最小的！ 现行的最小二乘法是勒让德( A. M. Legendre)于1805年在其著作《计算慧星轨道的新 ...
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2020-06-22 11:13:01
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> [《机器视觉算法与应用》]()[TOC]## 1. 基于灰度值的模板匹配模板匹配是通过计算模板与图像之间的相似度实现。### 1.1. SAD & SSD最简单的相似度量方法是计算模板与图像之间差值的绝对值的总和（SAD）或所有差值的平方和（SSD）。它们的等式分别为: