使用TPC-H进行性能测试，需要有很多工作配合才能获得较高性能，如建立索引，表数据的合理分布（使用表空间和聚簇技术）等。本文从查询优化技术的角度，对TPC-H的22条查询语句和主流数据库执行每条语句对应的查询执行计划进行分析，目的在于了解各个主流数据库的查询优化技术，以TPC-H实例进一步掌握查询优 ...
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2021-07-14 18:42:46
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在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。这样导致的问题是查询性能不高，不能有效建立索引，与一些文档数据库对比，优势并不 ...
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2021-07-07 17:53:24
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在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令MySQL的查询和 运行更加高效. 索引分类: MySql将一个表的索引都保存在同一个索引文件中, 如果对中数据进行增删改操作,MySql都会自动的更 新索引. 主键索引: 创建表的时候添加主键索引: CREATE TABLE ...
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2021-05-25 17:40:22
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 n ...
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2021-04-26 13:40:18
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Oracle索引建立原则 确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作。 尝试建立索引来帮助特定的查询。检查自己的sql语句，为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引。 where语句中不得不对查询列采用函数查询，如upper函数，最好建立相应函数索引； 在SQL语句中经常进行GRO ...
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2021-04-24 11:52:47
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直接上干货 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及order by涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认值。 应尽量避免在 ...
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2021-03-09 13:49:46
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数据库性能优化有一下几个方面： 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度； 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸； 3、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）； 4、注意UNion和UNion all 的区别。UN ...
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2021-03-06 14:30:22
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**全文检索(Full-text Search)**：即先建立索引，再对索引进行搜索（倒排索引）。索引是从非结构化数据中提取出之后重新组织的信息。  全文检 ...
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2020-12-29 11:21:51
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1、对查询进行优化,应尽可能避免全表扫描 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。下面我们来以一个表中177条数据比较一下,全表扫描与建立索引之后性能的一个比较. 1.1 全表查询 1.2 建立索引查询 1.3 结论 从这两种方式查询数据库结果看,建立索引之后查询速度提高 ...
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2020-12-29 11:17:20
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背景 我们在优化MySQL时，需要考虑到创建索引，对字符型的列建立索引时，必须使用前缀索引，那么选择多大的长度合适呢？ 数据表结构 计算完整列的选择性 计算方式 select count(DISTINCT left(pu_id,3))/count(*) as a3, count(DISTINCT l ...
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2020-12-21 11:35:03
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