布隆过滤器(Bloom Filter)是一种基于Hash的高效查找数据结构，它能够快速答复“某个元素是否存在”的问题。布隆过滤器只能用于添加元素与查询元素，不能够用于删除元素。 在布隆过滤器之前，使用的是基于Hash的快速查找算法。Hash可以将一个元素进行哈希，然后根据哈希值映射到数组的某一个位置 ...
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2020-05-10 17:36:04
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符号表应用 在计算机发展的早期，符号表帮助程序员从使用机器语言的数字地址进化到在汇编语言中使用符号名称；在现代应用程序中，符号名称的含义能够通行于跨域全球的计算机网络。快速查找算法曾经并继续在计算机领域中扮演着重要角色。符号表的现代应用包括科学数据的组织，例如在基因组数据中寻找分子标记或模式从而绘制 ...
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2019-02-22 21:32:13
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Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一、实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）。由 ...
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2018-02-03 23:17:12
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四种排序算法 1.冒泡排序 思路分析：从前往后相邻的两个数一次进行比较,大的往下沉,小的网上 冒。当相邻的两个数的比较后发现他们的排序与排序要求相反,就互换。 代码实现 $arr = array (1,42,33,69,7,82,34,54,70,99); $len = count($arr); F ...
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2017-08-14 20:00:05
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可以用类似快排的快速查找算法，主要是一个分治的思想，时间复杂度为O（n）。 快排用一个中间值把序列分为两个部分，设左边部分为[l，j]，右边部分为[i，r]。 （1）如果j<k，那么第k大必然是在[i，r]中，所以[l，j]的部分就不需要继续排序，递归查找[i，r]区间即可。 （2）如果k<i，那么 ...
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2017-06-10 19:21:40
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算法基础是一个整型数组，当且仅当第p个元素和第q个元素相等时，p和q时连通的。初始时，数组中的第i个元素的值为i，0<=i<N，为实现p与q的合并操作，我们遍历数组，把所有名为p的元素值改为q。我们也可以选择另外一种方式，把所有名为q的元素改为p。 这个程序从标准输入读取小于N的非负整数对序列(对p ...
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2017-03-12 16:12:32
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Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
一. 实例
为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例：
假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）。由于网络间的链接错综复杂，蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”。...
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2016-05-07 07:39:41
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Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。
一. 实例
为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例：
假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）。由于网络间的链接错综复杂，蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”。为了避免形成“...
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2016-01-25 11:35:06
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转自: http://www.dbafree.net/?p=36 BloomFilter–大规模数据处理利器 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例 为...
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2015-09-05 20:52:25
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原文链接 http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确....
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2015-08-11 21:01:16
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