首先要理解几个基本概念。 执行生成器不会执行生成器函数体的代码,只是获得一个遍历器 一旦调用 next,函数体就开始执行,一旦遇到 yield 就返回执行结果,暂停执行 第二次 next 的参数会作为第一次 yield 的结果传递给函数体,以此类推,所以第一次 next 调用的参数没用Part I ... ...
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2020-02-08 11:27:30
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yield的英文单词意思是生产,在函数中但凡出现yield关键字,再调用函数,就不会继续执行函数体代码,而是会返回一个值。 52生成器 停止.jpg?x oss process=style/watermark def func(): print(1) yield print(2) yield g = ...
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2019-08-13 21:06:31
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# 注意:yield的作用是第一次执行生成器时程序停在yield所在行,并返回yield后的值。 # 第二次执行生成器时,程序会在第一次停止的位置执行 ,以此类推。。。 # send(None) 相当于 第一次 next()的效果 # 斐波那契数列 def create_num(): print("... ...
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2019-05-11 23:21:00
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send() 和 __next__()是一样的,可以执行到下一个yield,可以给上一个yield位置传值 ...
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2019-05-08 21:55:27
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迭代器 查看是否可迭代 使用while循环和迭代器来模拟for循环 迭代器特点: 1.节省内存 2.惰性机制 3.不能反复,只能向下执行 生成器 获取生成器的三种方法: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 yield是分段来执行一个函数,运行完最后 ...
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2018-12-29 23:23:29
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开始始终不明白生成器的执行顺序以及取值的变化.直接上代码. ...
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2018-06-20 21:07:07
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生成器函数:包含yield语句的函数; 生成器对象:生成器对象和迭代器对象行为相似,都支持可迭代接口:__next__(),若想执行生成器函数内部语句,则需要迭代协议’ A、生成器函数被调用时,并不会执行函数内部语句,而是返回一个生成器对象; B、每执行一条语句,返回对应的一个yield数值,虽然函 ...
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2018-04-07 16:17:38
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生成器#-*-coding:utf-8-*-__date__=‘2018/3/5‘__author__=‘xiaojiaxin‘__file_name__=‘生成器‘#a1=[x*2forxinrange(10000000000)]#全部加载至内存,列表表达式a=(x*2forxinrange(5))print(a)#<generatorobject<genexpr>at0x00
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2018-03-30 16:20:28
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一、生成器 概念:只要含有yield关键字的函数都是生成器函数。 yield不能和return共用且需要写在函数内。 执行生成器函数后得到生成器返回值。 ...
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2018-01-02 21:17:21
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生成器(generator) 1、生成器是一个容器 2、生成器可以边循环边计算 3、生成器可以节约内存 4、生成器是可迭代对象 5、变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行 生成器的生成 1、生成器表达式 ...
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2017-12-04 00:04:23
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