首先要理解几个基本概念。 执行生成器不会执行生成器函数体的代码，只是获得一个遍历器 一旦调用 next，函数体就开始执行，一旦遇到 yield 就返回执行结果，暂停执行 第二次 next 的参数会作为第一次 yield 的结果传递给函数体，以此类推，所以第一次 next 调用的参数没用Part I ... ...
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2020-02-08 11:27:30
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yield的英文单词意思是生产，在函数中但凡出现yield关键字，再调用函数，就不会继续执行函数体代码，而是会返回一个值。 52生成器 停止.jpg?x oss process=style/watermark def func(): print(1) yield print(2) yield g = ...
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2019-08-13 21:06:31
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# 注意：yield的作用是第一次执行生成器时程序停在yield所在行，并返回yield后的值。 # 第二次执行生成器时，程序会在第一次停止的位置执行 ，以此类推。。。 # send(None) 相当于 第一次 next()的效果 # 斐波那契数列 def create_num(): print("... ...
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2019-05-11 23:21:00
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send() 和 __next__()是一样的，可以执行到下一个yield，可以给上一个yield位置传值 ...
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2019-05-08 21:55:27
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迭代器 查看是否可迭代 使用while循环和迭代器来模拟for循环 迭代器特点: 1.节省内存 2.惰性机制 3.不能反复,只能向下执行 生成器 获取生成器的三种方法: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 yield是分段来执行一个函数,运行完最后 ...
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2018-12-29 23:23:29
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开始始终不明白生成器的执行顺序以及取值的变化.直接上代码. ...
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2018-06-20 21:07:07
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生成器函数：包含yield语句的函数； 生成器对象：生成器对象和迭代器对象行为相似，都支持可迭代接口：__next__()，若想执行生成器函数内部语句，则需要迭代协议’ A、生成器函数被调用时，并不会执行函数内部语句，而是返回一个生成器对象； B、每执行一条语句，返回对应的一个yield数值，虽然函 ...
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2018-04-07 16:17:38
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生成器#-*-coding:utf-8-*-__date__=‘2018/3/5‘__author__=‘xiaojiaxin‘__file_name__=‘生成器‘#a1=[x*2forxinrange(10000000000)]#全部加载至内存，列表表达式a=(x*2forxinrange(5))print(a)#<generatorobject<genexpr>at0x00
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2018-03-30 16:20:28
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一、生成器 概念：只要含有yield关键字的函数都是生成器函数。 yield不能和return共用且需要写在函数内。 执行生成器函数后得到生成器返回值。 ...
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2018-01-02 21:17:21
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生成器（generator） 1、生成器是一个容器 2、生成器可以边循环边计算 3、生成器可以节约内存 4、生成器是可迭代对象 5、变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行 生成器的生成 1、生成器表达式 ...
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2017-12-04 00:04:23
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