广义线性模型 前面我们举了回归和分类得到例子。在回归的例子中，$y \mid x;\theta \sim N(u,\sigma ^{2})$，在分类例子中，$y\mid x;\theta \sim Bbernoulli(\phi)$ 广义线性模型是基于指数函数族的，指数函数族原型为： $p(y;\e ...
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2016-08-03 21:59:48
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广义线性模型
广义线性模型应满足三个假设：
第一个假设为给定X和参数theta,Y的分布服从某一指数函数族的分布。
第二个假设为给定了X，目标是输出 X条件下T(y)的均值，这个T(y)一般等于y，也有不等的情况，
第三个假设是对假设一种的变量eta做出定义。
指数函数族
前面提到了指数函数族，这里给出定义，满足以下形式的函数构成了指数函数族：...
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2015-03-12 22:33:16
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