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第三章 广义线性模型(GLM)
广义线性模型 前面我们举了回归和分类得到例子。在回归的例子中,$y \mid x;\theta \sim N(u,\sigma ^{2})$,在分类例子中,$y\mid x;\theta \sim Bbernoulli(\phi)$ 广义线性模型是基于指数函数族的,指数函数族原型为: $p(y;\e ...
分类:其他好文   时间:2016-08-03 21:59:48    阅读次数:309
广义线性模型与Logistic回归
广义线性模型       广义线性模型应满足三个假设: 第一个假设为给定X和参数theta,Y的分布服从某一指数函数族的分布。 第二个假设为给定了X,目标是输出 X条件下T(y)的均值,这个T(y)一般等于y,也有不等的情况, 第三个假设是对假设一种的变量eta做出定义。 指数函数族 前面提到了指数函数族,这里给出定义,满足以下形式的函数构成了指数函数族:...
分类:其他好文   时间:2015-03-12 22:33:16    阅读次数:216
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