一、简介 1 局部领域搜索 又称爬山启发式算法，从当前的节点开始，和周围的邻居节点的值进行比较。如果当前节点是最大的，那么返回当前节点，作为最大值(即山峰最高点)；反之就用最高的邻居节点替换当前节点，从而实现向山峰的高处攀爬的目的。它是禁忌搜索的基础，TS算法是在其上改进而来。 1.1 优点： 容易 ...
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2021-07-23 17:44:31
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依赖注入 以前的JUnit的类构造方法和测试方法都是不能有参数的，JUnit Jupiter有一个颠覆性的改进，就是允许它们有入参，这样就能做依赖注入了。 如果你对pytest的fixture有了解的话，就知道这个技术是多么的强大。 ParameterResolver是一个接口类，类构造方法和测试方 ...
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2021-07-19 16:47:11
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性能优化-数据库篇1 首先我们要谈论什么是性能？ 吞吐和延迟 没有量化就没有改进 ：监控和度量指标可以指导我们从哪里入手 80/20原则：先优化性能瓶颈的地方 过早的优化是万恶之源：选择合适的优化时机 脱离场景谈性能都是耍流氓：对性能的要求要符合实际 一般来说，DB/SQL操作的消耗在一次处理中占比 ...
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2021-07-14 18:43:34
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索引下推（INDEX CONDITION PUSHDOWN，简称 ICP）是 MySQL 5.6 发布后针对扫描二级索引的一项优化改进。总的来说是通过把索引过滤条件下推到存储引擎，来减少 MySQL 存储引擎访问基表的次数以及 MySQL 服务层访问存储引擎的次数。ICP 适用于 MYISAM 和 ...
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2021-07-12 18:19:56
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一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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2021-07-12 17:45:50
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一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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编程语言 时间：
2021-06-28 20:58:38
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阅读目录 开始 IIS日志包含了哪些信息 IIS日志的配置 如何分析IIS日志 推荐的IIS日志分析方法 IIS日志中的异常记录 再谈 scwin32status=64 寻找性能问题 寻找可改进的目标 程序架构对IIS日志分析过程的影响 对于一个需要长期维护的网站来说，如何让网站长久稳定运行是件很有 ...
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2021-06-28 18:13:58
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EmbeddedChannel 概述 ChannelHandler 是 Netty 程序的关键元素，所以彻底地测试它们应该是你的开发过程中的一个标准部分，EmbeddedChannel 是 Netty 专门为改进针对 ChannelHandler 的单元测试而提供的。Netty 提供了它所谓的 Em ...
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Web程序 时间：
2021-06-28 17:52:05
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一、GraphicsView框架简介 QT4.2开始引入了Graphics View框架用来取代QT3中的Canvas模块，并作出了改进，Graphics View框架实现了模型－视图结构的图形管理，能对大量图元进行管理，支持碰撞检测，坐标变换和图元组等多种方便的功能。 GraphicsView框架 ...
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2021-06-28 17:35:50
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用于改进任意风格迁移的归一化损失 本文为 Style-Aware Normalized Loss for Improving Arbitrary Style Transfer 的概览导读 概述 现有的任意风格迁移(Arbitrary Style Transfer—AST)方法： Magenta – ...
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2021-06-25 16:48:16
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