package main import "fmt" // 稀疏数组 // 1. 二维数组 // 2. 存在大量相同相同数据和少量不同数据 // 思维: 将大量相同数据转化为: (数据: 频率 或 位置) 的数据格式以简化稀疏数组的存储 // ValNode 值节点，包含行、列、值 type ValN ...
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2021-02-22 12:42:19
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～践行数据的商业价值，理解大数据的本质，从哪里开始？应该从认识不确定性开始。01什么是不确定性什么是不确定性？打个比方，老王、老李做一个游戏“猜花生米”。老王出一只拳头，让老李猜里面是空的还是抓了一粒花生米。这个事件对老王而言是确定性事件，因为老王自己有没有抓花生米，他心知肚明。这个事件对猜拳的老李来说就是不确定性事件，因为老李无法对老王的猜拳决策做出绝对准确的预测
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2020-09-10 22:46:36
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?所谓大数据（Big Data），就是需要处理的数据量非常巨大，已经达到了 TB、PB 甚至 EB、ZB 级别，需要成千上万块硬盘才能存储。传统的技术手段在大数据面前不堪一击，只能探索一套新的解决方案。 这套《大数据技术与应用教程》对大数据处理过程中涉及的各种关键技术做了详细的介绍，包括大数据思维、 ...
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2020-06-26 01:29:48
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本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第一篇文章。 想要进行科学的数据分析，正确的数据格式，以及正常的数据是最基本的。而且数据的准备和数据的理解，正是科学的数据分析思维必备条件之一。 想要准备好自己的数据，需要从以下六个方面进行处理： 第1点，是需要准备好正确的数据格式 第2点，在于对数据的基本处理 ...
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2020-03-19 13:40:44
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HADOOP简介 一.大数据思维 1.什么是大数据思维 分而治之:把一个复杂的问题按一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的中间结果，把各部分的中间结果组成整个问题的最终结果。 并行：提升速度的关键 分布式运行 计算与数据在一起 计算向数据移动 二.Hadoop ...
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2019-11-02 12:07:38
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模型、框架与思考方法 利用现有的成熟的理论、模型与框架，结合实际业务情况，搭建分析框架，尽量确保数据分析维度的完整性，结果的有效性及正确性。 营销理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。 管理理论模型：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。 一些简要 ...
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2019-07-03 09:15:33
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数据产业核心任务：数据产生价值（可被产品化的商业价值） 三个关键环节：数据业务定义、数据分析与建模、数据业务实施 三个关键词：收入、支出（控制成本）、风险 重要因素：可以量化的参照系 精确定位，有的放矢 更好的决策分析 受众主体：企业、政府 预测不准是常态，但可以提供价值 统计学：回归分析 分类：线 ...
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2019-05-11 20:00:43
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数据科学家是目前热门的职业之一。一个数据科学家所需的技能是商业洞见、数据模型思维和工程能力三位一体的结合。 《深入浅出数据科学》全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，内容全面、技术实用。集数据思维、基础数学理论、数据科学方法论、主流机器学习技术、数据交流与可视化、应用案例和实操代码 ...
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2019-04-29 00:21:34
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统计学思维为何物？ 在终极的分析中，一切知识都是历史：我们现在拥有的知识都是对过去发现的事物的归纳总结以及衍生； 在抽象的意义下，一切科学都是数学：所有的知识都可以归纳为对数学的推理和运算； 在理性的基础上，所有的判断都源于统计学：所有的判断都是对过去的规律总结，也就是说，根据过往的数据简历概率模型 ...
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2018-12-08 18:29:34
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很多人看到了数据分析的广阔前景以及非常优厚的待遇，于是拼命想钻进数据分析这个行业。于是很多人开始疑惑了，进入数据分析行业需要学习什么技能呢？这个问题并不难回答，一般来说，数据分析需要学习统计知识和数据库知识以及编程的知识，只有学会了这些知识才能够做到入门数据分析这个行业。下面就由小编为大家详细分析一... ...
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2018-12-05 14:26:11
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