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搜索关键字:数据规模    ( 554个结果
【LG P1944】最长括号匹配
算法方向分析 对于这题 \(\le 1000000\) 的数据规模显然只允许我们用一重循环。 最长,可见这是道最值问题。 最值问题可以用贪心,DP,二分…… 这道题我们用 DP 来做。 构建状态 首先,我们需要构建状态,状态的构建不是唯一的,受最长上升子序列的影响,我是这样构建的:令 \(f_i\) ...
分类:其他好文   时间:2021-07-19 16:39:33    阅读次数:0
spark内存分配
1.spark内存分配 MemoryManager |__StaticMemoryManager 静态内存管理机制 |__UnifiedMemoryManger 统一内存管理机制 1.静态内存管理机制 静态内存管理机制实现起来较为简单,但没有根据具体的数据规模和计算任务做相应的配置,很容易造成"一半 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-23 17:02:31    阅读次数:0
算法的时间复杂度
1. 什么是时间复杂度 「时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间」。 我们在软件开发中,时间复杂度就是用来方便开发者估算出程序运行的答题时间。 通常,我们会估算算法的操作单元数量来代表程序消耗的时间,这里默认CPU的每个单元运行消耗的时间都是相同的。 比如说: //这个程序中,我们估算 d ...
分类:编程语言   时间:2021-06-02 14:02:48    阅读次数:0
DM-数据守护集群简介
数据守护 DM 数据守护(Data Watch)是一种集成化的高可用、高性能数据库解决方案,是数据库异地容灾的首选方案。数据守护可以配置成实时主备、MPP主备、或读写分离集群,基本不受数据规模的影响,只需数秒时间就可以将备库切换为主库对外提供数据库服务。 实现原理 DM 数据守护(Data Watc ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 10:02:33    阅读次数:0
几种排序算法学习总结
一、选择排序 选择排序是一种非常简单而且很直观的排序算法,此排序算法的时间复杂度为O(n²),因此,从时间复杂度来看,需要排序的数据规模越小,效果就越好;它的好处就是在进行排序的过程中不会占用额外的内存空间。 选择排序的基本思想:每一次在n-i+1(i=1,2,3,...,n-1)个记录中选取最小的 ...
分类:编程语言   时间:2021-03-18 14:26:58    阅读次数:0
P2468 [SDOI2010]粟粟的书架 题解
题目描述&数据范围 你有一个长r,宽c的矩阵,矩阵上每个格子有权值,有m次询问,每次给出一个矩形左上角$x1,y1$和右下角$x2 ,y2$,以及一个值h,求:在该矩形覆盖的权值和是否大于h,最小需要几个权值就可以大于h。 【数据规模和约定】 对于10%的数据,满足R, C≤10; 对于20%的数据 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-20 11:57:12    阅读次数:0
Union-Find算法详解
今天讲讲 Union-Find 算法,也就是常说的并查集算法,主要是解决图论中「动态连通性」问题的。名词很高端,其实特别好理解,等会解释,另外这个算法的应用都非常有趣。 说起这个 Union-Find,应该算是我的「启蒙算法」了,因为《算法4》的开头就介绍了这款算法,可是把我秀翻了,感觉好精妙啊!后 ...
分类:编程语言   时间:2020-11-20 11:25:40    阅读次数:5
bitmap计数,求TopK最快的方法?
《TopK到底怎么答?》介绍了TopK的四种解法,其中随机选择(randomizedselect)最为经典,用减治法(Reduce&Conquer)的思想,将数据规模急速降低,总体复杂度为O(n)。结尾挖了一个坑:求TopK,有没有比随机选择更快的方法呢?空间换时间,是算法优化中最常见的手段,如果有相对充裕的内存,可以有更快的算法。画外音:即使内存不够,也可以水平切分,使用分段的方法来操作
分类:其他好文   时间:2020-11-17 12:08:41    阅读次数:5
解密未来数据库设计:MongoDB新存储引擎WiredTiger实现(事务篇)
解密未来数据库设计:MongoDB新存储引擎WiredTiger实现(事务篇)导语:计算机硬件在飞速发展,数据规模在急速膨胀,但是数据库仍然使用是十年以前的架构体系,WiredTiger尝试打破这一切,充分利用多核与大内存时代,开发一种真正满足未来大数据管理所需的数据库。本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿,介绍对WiredTiger源代码学习过程中对数据库设计的感悟。袁荣喜,学霸君工程师,2015年
分类:数据库   时间:2020-11-08 17:33:26    阅读次数:28
7-10倍写入性能提升:剖析WiredTiger数据页无锁及压缩黑科技
7-10倍写入性能提升:剖析WiredTiger数据页无锁及压缩黑科技导语:计算机硬件在飞速发展,数据规模在急速膨胀,但是数据库仍然使用是十年以前的架构体系,WiredTiger尝试打破这一切,充分利用多核与大内存时代来重新设计数据库引擎,达到7-10倍写入性能提升。本文由袁荣喜向「高可用架构」投稿,通过分析WiredTiger源代码,剖析其卓越性能的背后实现。袁荣喜,学霸君工程师,2015年加入
分类:其他好文   时间:2020-11-08 17:32:23    阅读次数:24
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