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搜索关键字:数据规范    ( 51个结果
数据预处理的方法有哪些
数据处理的工作时间占整个数据分析项目的70%以上,因此,数据的质量直接决定了分析模型的准确性。那么,数据预处理的方法是什么呢?例如数据清理、数据集成、数据规范、数据转换等,其中最常用的是数据清理和数据集成,下面中琛魔方将来详细介绍一下这2种方法。  数据预处理的方法  1、数据清洗  数据清洗是通过填补缺失值,平滑或删除离群点,纠正数据的不一致来达到清洗的目的。简单来说,就是把数据里面哪些缺胳
分类:其他好文   时间:2020-08-13 11:52:24    阅读次数:51
数据准备基本流程 数据规范化的几种方法 利用SciKit库进行数据变换
数据准备基本流程 数据规范化的几种方法 利用SciKit库进行数据变换 数据准备流程 数据清洗 数据集成 是什么?就是将多个数据源合并存放在一个数据仓库中 数据集成的两种架构 ETL(Extract、Transform、Load)即,(抽取、转换(合并表)、加载) 常见ETL工具(开源):kettl ...
分类:其他好文   时间:2020-08-01 12:44:01    阅读次数:91
数据治理与数据管理的定义
一、数据治理的定义:是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。二、数据管理的定义:为实现数据和信息资产价值的获取、控制、保护、交付以及提升,对政策、实践和项目所做的计划、执行和监督。数据治理是回答企业决策的相关问题并制定数据规范,数据管理是实现数据治理提出的决策并给予反馈,因此数据治理和数据管理的责任主体也是不同的,前者是董事会,后者是管理层。国际标准化组织ISO指出,数据治理
分类:其他好文   时间:2020-04-08 19:13:11    阅读次数:543
城市更新“旧屋村认定”很简单?按照政策依样画瓢 与现实实操相差太远!
城市更新“旧屋村认定”很简单?按照政策依样画瓢 与现实实操相差太远!
分类:其他好文   时间:2020-03-07 09:57:34    阅读次数:77
04_特征工程
1.Feature Scaling 对数据的自变量或特征范围进行标准化的一种方法。在数据处理中,它也称为数据规范化,通常在数据预处理步骤中执行。 为什么要进行Feature Scaling: 如果输入范围变化,在某些算法中,对象函数将不能正常工作。 梯度下降收敛得更快,与特征缩放完成。梯度下降法是逻 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 14:49:08    阅读次数:67
脚本中如何做填报数据校验
在很多填报表项目的开发过程中,为了保证数据规范且有效,常会在报表中设置各种校验以达到目的,比如:工资金额最多只允许包含两位小数、邮政编码必须是全数字组成的 6 位数且首位数字不能是 0 ,等等。这些要求,我们都可以利用报表工具提供的数据类型校验、单元格校验等手段来实现,但是总有“意外”情况出现,比如 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-28 13:15:24    阅读次数:77
1、Java内存区域与内存溢出异常
1.1 Java虚拟机运行时数据区域 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域都有各自的用途,以及各自的创建和销毁的时间,有的区域随着虚拟机的启动而创建,有些区域则依赖用户线程的启动和结束从而创建和销毁,Java虚拟机的内存包括以下几个运行时数据 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-08 23:57:19    阅读次数:171
2019年7月15日~7月21日 第三周学习记录
这周步入了对JAVA学习的正轨。本来是计划这周的最后写这篇博客的,但是前两天电脑出了一些问题送去修理了,所以耽误了两天。 本周通过在腾讯课堂刷网课来学习JAVA,平均每天2~3个小时,由于是从零基础开始学,所以内容没有那么多。但正因为这样才发现了JAVA和C语音、C++的不同之处。JAVA通过不同的 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-23 15:27:46    阅读次数:99
奇点云数据中台技术汇(一)DataSimba——企业级一站式大数据智能服务平台
奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——DataSimba,旨在提供数据采集、数据加工、数据治理、数据规范、数据资产、数据服务等全链路的产品+技术+方法论服务,构建面向业务应用的大数据智能平台。 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-10 20:35:07    阅读次数:162
6.机器学习——数据统计
1.汇总统计 2.数据规范化或标准化 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-22 12:25:11    阅读次数:105
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