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搜索关键字:星巴克    ( 55个结果
门店小程序开发全过程(附源码)
说到微信小程序的创立初衷,线下门店绝对是应用的大场景,也符合小程序“用完即走”的理念。从这一两年的发展来看,多个小程序爆款也出自门店小程序,如周黑鸭、星巴克以及奶茶店小程序等等。门店小程序的研发需求和使用需求都很大,下边我们就具体讲讲门店小程序的应用场景及研发过程. 一、场景 场景化消费的同时,用户 ...
分类:微信   时间:2020-04-14 20:24:58    阅读次数:105
Pyecharts实现星巴克门店分布可视化分析,这样解决
python项目介绍 使用pyecharts对星巴克门店分布进行可视化分析: 全球门店分布/拥有星巴克门店最多的10个国家或地区; 拥有星巴克门店最多的10个城市; 门店所有权占比; 中国地区门店分布热点图。PS注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人解答容易放弃。为此小编建了个P ...
分类:其他好文   时间:2020-03-14 10:52:20    阅读次数:105
星巴克其实是一家数据科技公司!?
星巴克并不仅仅是一家简单地向全世界各地销售冷热饮品的公司。它同时也汇集了来自客户和消费者每周1亿多笔的海量数据。面对这么庞大的数据,星巴克是如何使用这些数据的呢?人工智能和物联网(IoT)在其中又扮演什么角色? 星巴克利用数据和现代技术获取竞争优势的方式对所有企业(无论规模大小)都具有指导意义。例如 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 00:05:01    阅读次数:198
4.装饰者模式
1.基本介绍 装饰者模式:定态的将新功能附加到对象上。在对象功能扩展方面,它比继承更有弹性,装饰者模式也体现了OCP(开闭)原则。 2.实践 【案例】星巴克咖啡订单:三种咖啡,三种调料,要求在扩展新的咖啡种类时具有良好的扩展性,使用OO来计算不同种类咖啡的费用。 这样设计当增加一个单品咖啡时,或者一 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-28 23:10:54    阅读次数:161
pyecharts实现星巴克门店分布可视化分析
项目介绍 使用 pyecharts 对星巴克门店分布进行可视化分析: 全球门店分布/拥有星巴克门店最多的10个国家或地区; 拥有星巴克门店最多的10个城市; 门店所有权占比; 中国地区门店分布热点图。 数据背景 该数据集来源 " Kaggle " ,囊括了截至2017/2月份全球 星巴克 门店的基础 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 15:49:59    阅读次数:137
【科创人上海行】Tinyfool郝培强 :始于不惑的微服务式创业,背负身心病痛贴地飞行
Intro 科创人,分享技术创业者的成长与创业经验。 何谓创业?勇于面对未知、肩负重任的人生抉择。 何谓经验?沟沟坎坎、有笑有泪,各有其宝贵。 科创人的价值支点是“人”,我们不以市值论英雄,相信在创业神话夺目光芒之下,还有更多信息值得挖掘分享。 2019年11月20日,上海八佰伴星巴克,Tinyfo ...
分类:其他好文   时间:2019-12-05 17:17:41    阅读次数:148
如何逆转增长颓势?星巴克数字化转型的成功实践
案例背景 战略失误和竞争加剧使星巴克股价两年间暴跌75% 星巴克(Starbucks)成立于1992年,2008年由于内外交困,遇到成立以来首次营收暴跌。最终前任CEO霍华德·舒尔茨回归,重新定位战略,扭转乾坤,让星巴克突破困境,实现新一轮增长。 霍华德·舒尔茨 担任CEO时将星巴克的品牌定位于“星 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-28 12:16:37    阅读次数:160
spss1
BADDD(DE)E(AB) 指出下列变量是定性变量还是定量变量,然后指出每个变量的度量水平。 年销售量定量变量尺度变量。 星巴克咖啡杯大小定性变量尺度变量。 每股收益定量变量尺度变量。 支付方法定性变量,名义变量。 指出以下变量的度量类型。 民族名义变量。 年级有序变量。 去年家庭收入尺度变量。 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-13 21:04:20    阅读次数:134
无题1
今天去星巴克面试,这家星巴克在来福士东区六楼,奢华地段,这次以卖咖啡的心态来面对来来往往的人群,突然有一种仰望的感觉,那是一种与社会阶级的割裂感。 工作时间大概是晚上6点半到11点半,期间应该是不能休息,时间是4.5H每天,大概时薪为17.5.每月工作90小时,也挣不到2000。意义不大,用自己闲散 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-02 00:21:15    阅读次数:92
Pandas数据处理+Matplotlib绘图案例
利用pandas对数据进行预处理然后再使用matplotlib对处理后的数据进行数据可视化是数据分析中常用的方法。 第一组例子(星巴克咖啡店) 假如我们现在有这样一组数据:星巴克在全球的咖啡店信息,如下图所示。数据来源: "starbucks_store_locations" 。 店铺总数排名前10 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-07 01:04:01    阅读次数:274
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