一、简介 1 课题背景 雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。 近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图 ...
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2021-05-24 15:46:50
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我使用了导向图滤波来计算折射率t，而在opencv中，要使用它需要在一开始就采用编译安装增加contrib模块。 何凯明博士提出了“暗通道”的说法，他发现色彩明亮没有雾的图像其暗通道几乎“全是黑的” 而有雾的图像由于雾提高了图像的颜色，其暗通道就“不全是黑的” 而公式推导及计算网上很多博客都有写，我 ...
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2020-01-31 14:09:09
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先挖个 图像去雾之何凯明暗通道先验去雾算法原理及c++代码实现 ICCV 2017：FAIR Mask R-CNN ICCV 2017：FAIR 密集物体检测的 Focal Loss one-stage准确度落后于 two-stage，极端前景类别失衡是主要原因 提出：通过改变标准交叉熵损失来解决这 ...
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2019-09-02 09:32:09
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一、前言 终于，简单实现了何博士论文去雾算法的基础部分。由于CVPR2009论文中的优化方法比较麻烦，速度比较慢，何博士于2010ECCV补充了一篇Guided Image Filtering优化求解速度，此处后面的优化我直接调用了何博士的函数。 主要参考文献： [1] He K, Jian S, ...
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2019-01-08 16:38:44
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很多人都认为retinex和暗通道去雾是八杆子都打不着的增强算法。的确，二者的理论、计算方法都完全迥异，本人直接从二者的公式入手来简单说明一下，有些部分全凭臆想，不对之处大家一起讨论。 首先，为描述方便，后面所有的图像都是归一化到[0,1]的浮点数图像。 Retinex的公式就是： J=I/L (1 ...
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2016-12-03 15:39:58
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何凯明博士的去雾文章和算法实现已经漫天飞了，我今天也就不啰里啰唆，直接给出自己python实现的完整版本，全部才60多行代码，简单易懂，并有简要注释，去雾效果也很不错。 在这个python版本中，计算量最大的就是最小值滤波，纯python写的，慢，可以进一步使用C优化，其他部分都是使用numpy和o ...
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2016-12-03 11:47:09
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图像增强方面我共研究了Retinex、暗通道去雾、ACE等算法。其实，它们都是共通的。甚至可以说，Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角，而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物。下面将依次讨论，每个算法写一个心得，欢迎拍砖。 今天先写Retinex。Ret ...
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2016-12-02 21:52:33
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图像去雾哪家强？你或许知道著名的基于暗通道先验的图像去雾算法（He, 2009），但众所周知该算法的一个问题是对大片天空区域处理效果不佳。今天我们来介绍一篇由韩国学者所发表的研究论文《用于图像去雾的优...
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2016-11-04 14:30:06
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题记：——首先交代一下背景，之前一直做FPGA硬件方面的东西，由于业务需要转做图像处理。由一个小白做起，从阅读冈萨雷斯开始了图像处理之路。中间也经历了很多坎坷曲折，不多说了开图。 阅读了一些图像去雾方面的论文与资料，发现大部分都是围绕“何凯明博士（香港大学）提出的暗通道先验理论做研究”，鄙人也拜读了 ...
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2016-09-30 02:09:38
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