1 多阶段决策和最优化原理 对于此类问题有明显的阶段性，即系统可以分为若干个阶段，每个阶段系统有一个状态，如第k个阶段状态为$x_k$,每个状态都有一个决策集合$Q_k(x_k)$,我们在其中选择一个 \(q_k \in Q_k(x_k)\)，则状态由$x_k$转移到$x_{k+1}=T_k(x_k ...
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2021-07-05 18:05:42
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习题1.1 统计学习方法的三要素为：模型、策略、算法。 模型即需要用函数 \(Y=f_\theta(X)\) 或者条件概率分布 \(P_\theta(Y|X)\) 表示。 策略即寻找合适的损失函数，表示预测值与真实值之间的误差，进而构建风险函数。风险函数就是最优化的目标函数。 算法即学习模型时需要选 ...
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2021-06-21 20:51:54
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小鼎量化机器人系统开发 什么是量化交易机器人？ 量化通过绑定你的交易所API权限，代替人工分析行情和策略，自动做单，解放你的双手和时间，你不需要做什么，只需要定期提走利润即可。 AI赋能24小时交易，机器人可以探测市场买入卖出大数据，融入各项技术指标，自动切入合理的买入卖出点位，并制订最优化的止盈止 ...
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2021-06-08 23:38:26
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1. 应用场景 根据临床诊断进行编码 根据疾病编码优化主诊断及次诊断 进行DRGs/DIP预分组，避免编码低套，使医疗收入最优化 验证编码之间及编码与病案之间一致性 2. 编码原则 建立多组编码体系，如临床版ICD10，医保版ICD10等； 构建ICD10第三卷索引表； 建立语义库（含概念、术语、关 ...
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2021-05-24 04:23:05
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1、最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 线性规划（Linear programming），是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法，常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题。 简单的线性规划问题可以用 Lingo软件求解，Matlab、Python 中 ...
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2021-05-04 15:39:35
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最优化算法是一个很大的家族，线性规划只是很简单的一种，本文旨在引导大家理解什么叫最优化，简单说就是 在 所有 x 里面找到 y 最大的方法 线性规划 优化模型试图在满足给定约束的决策变量的所有值的集合中，找到优化（最大化或最小化）目标函数的决策变量的值。 它的三个主要组成部分是： 目标函数：要优化的 ...
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2021-03-17 15:10:38
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和线性常微分方程组参数拟合类似，我们要用差分代替微分，然后进行插值处理，然后构造最小化函数。 最后用最优化方法处理该函数即可。 这里举个例子，先随便设一个非线性微分方程组，并给定初值： 然后定义最小化函数： 最后用之前介绍的非线性最优化方法解决。 matlab代码如下： clear all;clos ...
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2021-02-15 12:20:32
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1.根据鼠标移动随机生成颜色，单击鼠标锁定 https://colourco.de/ 2.Adobe出品工具很强大，拖动圆盘上面的任意一个点，系统都会自动计算出一个最优化的配色组合 https://color.adobe.com/zh/create/color-wheel ...
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Web程序 时间：
2021-02-10 13:04:15
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=18993 在回归模型研究中，我们将讨论优化，而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f：Rp→R，其共轭值为函数f ?：Rp→R使得 可视化考虑一个简单的抛物线函数（在维度1中）f（x）= x ^ 2 / 2，然后f ?（2）是线x?2x与函数f（x）之 ...
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2021-01-22 12:17:59
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状态转移算法是由周晓君博士等[4]于2012年正式提出的一种新颖的智能型随机性全局优化方法,它的基本思想是将最优化问题的一个解看成是一个状态, 解的迭代更新过程看成是状态转移过程, 利用现代控制理论的状态空间表达式来作为产生候选解的统一框架, 基于此框架来设计状态变换算子. 与大多数基于种群的进化算 ...
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编程语言 时间：
2020-12-22 11:58:24
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