1.LSGANs（最小二乘GAN） 转自：https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/97302883 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25768099 LSGANs是用来解决原始GAN的两个缺陷：生成的图片质量不高以及 ...
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2021-06-15 18:37:25
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整理代码时发现的老代码，略微整理发上来，理论知识我就不细说了，大意就是这条线是所有点到这条线的垂直距离最短。 至于我写的对不对就由各位自己分辨，如果我写错请告诉我. GIF截图 代码 /// <summary> /// 简单最小二乘法 /// </summary> /// <param name=" ...
一、监督学习 1、回归模型 1.1 线性回归模型 求解 最小二乘法 梯度下降法 2、分类模型 2.1 K近邻（KNN） 示例 KNN距离计算 KNN算法 2.2 逻辑斯蒂回归 逻辑斯蒂回归 —— 分类问题 Sigmoid函数（压缩函数） 逻辑斯谛回归损失函数 梯度下降法求解 2..3 决策树 示例 ...
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2021-02-10 12:54:48
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损失函数 总损失定义为： yi为第i个训练样本的真实值 h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数 又称最小二乘法 正规方程 理解：X为特征值矩阵，y为目标值矩阵。直接求到最好的结果 缺点：当特征过多过复杂时，求解速度太慢并且得不到结果 其中y是真实值矩阵，X是特征值矩阵，w是权重矩阵 对其求解关 ...
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2021-01-25 11:38:16
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10分钟入门PyTorch(2)上一节介绍了简单的线性回归10分钟快速入门PyTorch(1)，如何在pytorch里面用最小二乘来拟合一些离散的点，这一节我们将开始简单的logistic回归，介绍图像分类问题，使用的数据是手写字体数据集MNIST。1logistic回归logistic回归简单来说和线性回归是一样的，要做的运算同样是y=w*x+b。logistic回归简单的是做二分类问题，使用s
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2020-11-27 10:54:43
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1. 线性非线性最小二乘 https://www.jianshu.com/p/bf6ec56e26bd 2. GNSS观测量 https://www.cnblogs.com/langzou/p/12283813.html ...
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2020-09-23 23:26:23
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1、什么叫回归算法: 常见的回归算法有: 线性回归、Logistic回归、Softmax回归...... ① 回归算法属于一种有监督学习 ② 回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用来建立自变量(x)与因变量(y)之间的关系；从机器学习的角度来讲，用于构建一个算法模型(函数)来做属性(x)与标签(y ...
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2020-09-03 16:55:20
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昨天实现了一个计算机函数的提取过程，不过就函数提取的公式而言，因为用的是sklearn提供的多元线性回归分析函数，其中有最小二乘法和梯度下降的模拟。 但是无论是上述的哪种函数的模拟，一旦针对一些相对而言比较复杂的多元非线性问题，就很有可能不能发挥出函数提取的功能了。要做到一种精度比较高的模拟图像识别 ...
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2020-07-29 10:04:19
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MATLAB 中进行非线性最小二乘拟合的函数为：lsqnonline 函数和 lsqcurvefit 函数。帮助文档中的解释为： lsqnonlin: Solve nonlinear least-squares (nonlinear data-fitting) problem（非线性最小二乘）； l ...
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2020-07-26 15:57:54
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这次我们来拟合一个椭球，之前也拟合过空间的椭圆，不过当时只用了五个点，方程组应该是欠定的，看看就好。 要拟合椭球，首先设定椭球一般方程： 根据这个方程和已有的空间椭球点数据，利用最小二乘就能得到上面九个参数。 不过有时候我们想要的不是这样的一般方程，而是椭球的球心和三个半长轴。 下面就来说明如何根据 ...
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2020-07-21 01:25:41
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