实验报告 课程名称 学生姓名 实验名称 实验地点 1. LCS问题： 给定两个字符串，求两个字符串的最长公共子序列 背包问题： 此处应指01背包问题 给定n个物品，每个物品具有价值和重量两个属性。 求在限定的重量V的背包中装入尽可能多的物品以达到最大的价值 2. 这两个问题都是动态规划中的经典问题 ...
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2021-06-18 18:59:30
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简介 看到这个题目就想到了dp,但是这个dp状态转移方程说实话一时半会儿, 想不出来. 这个时候你可以其实可以通过画相关关系,进而得到状态转移方程. if(text1[i-1] == text2[j-1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; }else{ dp[i][j] ...
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2021-06-04 19:01:44
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/* * @lc app=leetcode.cn id=1143 lang=cpp * * [1143] 最长公共子序列 * * https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/description/ * * algorith ...
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2021-04-23 12:08:02
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def lcs(s1, s2): m = len(s1) # 记录s1长度 n = len(s2) # 记录s2长度 a = [[0 for j in range(n+1)]for i in range(m+1)] # 得分数组 b = [[0 for j in range(n+1)]for i i ...
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2021-04-22 16:14:26
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难度 medium 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如， ...
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2021-04-05 12:24:42
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1143. 最长公共子序列 LeetCode_1143 题目描述 题解分析 求最长公共子序列主要需要考虑两种情况。 第一种是当前位置的两个字符相同，那么当前最长公共子串就是dp[i-1][j-1]+1。 第二种是当前位置的两个字符不同，那么当前最长公共子串长度就是两个串各退一个字符后的最大长度。 代 ...
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2021-03-16 11:55:59
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class Solution { public: int f[1005][1005]; int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) { memset(f,0,sizeof(f)); int n=text1.size(); int ...
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2021-02-08 11:51:48
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问题 求两个字符串的 LCS ?度： 输?: str1 = "abcde", str2 = "ace" 输出: 3 解释: 最?公共?序列是 "ace"，它的?度是 3 思路 对于两个字符串的动态规划问题，?般来说都是定义 DP table，容易写出状态转移?程， dp[i][j] 的状态可以通过之 ...
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2021-01-01 12:21:19
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0-1背包问题、最大连续子数组问题、最长公共子序列、最长公共子串、最小编辑距离、钢条切割、矩阵链乘 动态规划问题的一般步骤： 给出问题的表示，明确子问题 分析最优结构，构造递推公式 确定计算顺序，依次求解问题 记录决策过程，输出最优方案 0-1背包 动规方程： 用$p[i,c]$表示前i个物品在背包 ...
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2020-12-31 12:05:20
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题目描述 给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB。则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA。序列无须是连续的，重复即可。 解题思路 暴力遍历 动态规划 暴力遍历 ...
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2020-11-16 13:50:06
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