分包：公共的模型、接口、异常都放在此处（springboot-interface-api） 将springboot-meeting-service、springboot-user-service系统pojo和service提取到springboot-interface-api 1.分包——新建普通m ...
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2021-06-28 20:31:31
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在应用架构“微服务化”大行其道的今天，只要涉及到网络通信，我们就可能使用到 RPC，它已然成为解决分布式系统通信问题的一大利器。 你可能需要懂监控、熔断限流、优雅启停、多协议、分布式链路跟踪等等知识。能研究透RPC，那基本就是一个资深的架构师了。 结合何小锋过去 20 多年累积的工作经验，精挑细选了 ...
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2021-06-02 20:31:57
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linux服务器安装python虚拟环境 今天要部署一个服务化的接口程序，需要创建一个Python的虚拟环境。 1、安装虚拟环境 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 2 安装完虚拟环境后，如果提示找不到mkvi ...
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2021-04-08 13:02:57
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上一篇文章，介绍了 Spring Cloud Gateway 的相关术语、技术原理，以及如何快速使用 Spring Cloud Gateway。这篇文章我们继续学习 Spring Cloud Gateway 的高级使用方式，比如如何配置服务中心来使用，如何使用熔断、限流等高级功能。 注册中心 上篇主 ...
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2020-12-07 11:56:02
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ServiceMesh是近两年比较火的微服务化新方式，也产生了一大批以Istio为代表的ServiceMesh实现。image.png微博基于实际业务需求，打造并开源了自己的WeiboMesh，并且内部已经在重点业务上进行大规模落地。本文将从如下几个部分为大家详细解读WeiboMesh，希望可以为大家带来服务化方向上的一些灵感，更好的服务于自己的业务：微博服务化挑战服务化新思路WeiboMesh方
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2020-11-20 12:10:29
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第一章聊了【“为什么要进行服务化，服务化究竟解决什么问题”】第二章聊了【“微服务的服务粒度选型”】第三章聊了【“为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架？”】上一章聊了【“微服务架构之RPC-client序列化细节”】通过上篇文章的介绍，知道了要实施微服务，首先要搞定RPC框架，RPC框架分为客户端部分与服务端部分。RPC-client的部分又分为：（1）序列化反序列化的部分（上图中的1、4）（
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2020-11-19 12:01:15
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上次《百亿级数据DB秒级平滑扩容！》之后，很多朋友提问，说如果不是“双倍”扩容，能否做到平滑迁移，不影响服务呢？适用什么场景？互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构如下：（1）上游是业务层biz，实现个性化的业务逻辑；（2）中游是服务层service，封装数据访问；（3）下游是数据层db，存储固化的业务数据；服务化分层架构的好处是，服务层屏蔽下游数据层
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2020-11-16 13:59:24
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SM，第一篇服务网格（ServiceMesh）这两年异常之火，号称是下一代微服务架构，接下来两个月，准备系统性的写写这个东西，希望能够让大家对最新的架构技术，有个初步的了解。画外音：我的行文的风格了，“为什么”往往比“怎么样”更重要。互联网公司，经常使用的是微服务分层架构。画外音：为什么要服务化，详见《服务化到底解决什么问题？》。随着数据量不断增大，吞吐量不断增加，业务越来越复杂，服务的个数会越来
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2020-11-16 13:58:09
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上一篇《微服务架构，多“微”才合适？》聊了微服务的粒度。微服务离不开RPC框架，RPC框架的原理、实践及细节，是本篇要分享的内容。服务化有什么好处？服务化的一个好处就是，不限定服务的提供方使用什么技术选型，能够实现大公司跨团队的技术解耦，如下图所示：服务A：欧洲团队维护，技术背景是Java服务B：美洲团队维护，用C++实现服务C：中国团队维护，技术栈是go服务的上游调用方，按照接口、协议即可完成对
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2020-11-16 13:55:28
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以前的文章讨论过《互联网架构，究竟为啥要做服务化？》，随着数据量、并发量、业务复杂度的增长，互联网架构会出现以下问题：代码到处拷贝底层复杂性扩散基础库（so/jar/dll）耦合SQL质量得不到保障，业务相互影响数据库耦合“服务化”是一个很好的解决上述痛点的方案。那么问题来了，微服务架构多“微”才合适？行业内有这样四类常见实践。实践一：统一服务层这是最粗犷的玩法，所有基础数据，都通过一个统一的服务
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2020-11-16 13:55:14
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