1、最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 线性规划（Linear programming），是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法，常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题。 简单的线性规划问题可以用 Lingo软件求解，Matlab、Python 中 ...
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2021-05-04 15:39:35
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非线性泛函分析导论（二）：变分问题的拓扑结构 【上节回顾】 我们已经了解了 Sobolev 嵌入定理、Rellich 紧嵌入定理以及如何给 Sobolev 空间上的非线性泛函做导数演算——也就是变分。我们也了解到，与有限维的函数极值问题相比，无限维空间的泛函取到极值需要更加严格的条件——集合的弱紧性 ...
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2020-05-31 19:41:47
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英语 数学 数学:极值问题罗尔定理收获:证明罗尔定理，已经罗尔定理解题步骤 ...
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2020-02-24 23:59:40
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极值问题 非条件极值 条件极值 重积分 重积分的变量代换 柱面坐标代换 $$ \left\{ \begin{aligned} x & = & r\cos(\theta) \\ y & = & r\sin(\theta) \\ z & = & z \end{aligned} \right. $$ 球面 ...
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2020-01-26 13:11:35
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1.问题描述 针对如下问题，设计遗传算法进行求解。 2.Java源代码 GA.java package GA; import java.util.Random; class GA { public static final int varnum = 4;//变量的个数 public static f ...
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2019-12-30 16:01:07
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混合有限元方法通入引入辅助变量后可以将高阶微分问题变成一系列低阶微分问题的组合。在三维网格形变问题中，我们考虑如下泛函极值问题： 其中u: Ω0 → R3是变形体的空间坐标，上述泛函极值问题对应的欧拉拉格朗日方程就是双调和方程?2u = 0。 通过引入额外变量v，我们可以将上述无约束高阶优化问题转变 ...
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2019-10-28 14:28:04
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课程内容 1. 预备知识 2. 线性规划 3. 一维搜索方法 4. 无约束最优化方法 5. 约束最优化方法 6. 工程应用优化 预备知识 1. 最优化问题 2. 多元函数的Taylor公式 3. 多元函数极值问题 4. 凸集、凸函数和凸优化 5. 算法相关概念 6. 算法概述 最优化问题 数学表示 ...
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2019-09-22 15:04:49
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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5531 Problem Description Archaeologists find ruins of Ancient ACM Civilization, and they want to rebuil ...
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2019-09-10 22:11:39
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感谢https://blog.csdn.net/sigai_csdn/article/details/81012167，听君一席话，胜读十年书。 和一个有着多年工作经验的同行朋友交流，他说：一个优秀的算法人员培养成本其实比开发人员要高的多，周期也更长，绝对不是随便一个人都可以跨行的。 怎样成为一名优 ...
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2019-04-09 20:46:31
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Horn–Schunck光流算法[1]是一种全局方法估算光流场。 参考博文：https://blog.csdn.net/hhyh612/article/details/79216021 假设条件： HS算法除了需要满足LK光流前两个假设之外，增加了一个假设条件： 场景中属于同一物体的像素形成光流场向 ...
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2019-03-25 23:35:56
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