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搜索关键字:椒盐噪声    ( 43个结果
【图像去噪】基于matlab GUI空域+频域滤波图像去噪【含Matlab源码 914期】
一、简介 主要包括以下四点: 频域变换:傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换,可将图像在空域上的特性转化到频域上; 叠加噪声:对图像添加高斯噪声和椒盐噪声; 空域滤波:对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波,可选择不同模板尺寸; 频域滤波:对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-21 20:09:40    阅读次数:0
Python-给图像添加椒盐噪声和高斯噪声
椒盐噪声和高斯噪声 在噪声的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少,噪声占多少,SNR越小,噪声占比越大。 在信号系统中,计量单位为dB,为10lg(PS/PN), PS和PN分别代表信号和噪声的有效功率。在这里,采用信号像素点的占 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:30:03    阅读次数:0
4. 中值滤波
一、椒盐噪声 void salt(Mat& img, int num) { if (img.data == NULL) return; srand(time(NULL)); int i, j; for (int k = 0; k < num; k++) { i = rand() % img.rows ...
分类:其他好文   时间:2020-07-09 12:30:12    阅读次数:72
Little_by_little_4 创建一个椒盐噪声的pytorch.transform
Little_by_little_4 创建一个椒盐噪声的pytorch.transform 任务: 为一个图片加上 "椒盐噪声" ,创造一个类实现这个功能 源代码 python if random.uniform(0, 1) < self.p: 概率的判断 img_ = np.array(img). ...
分类:其他好文   时间:2020-04-17 12:42:25    阅读次数:88
自适应中值滤波器
今天闲着无聊,实现了下《数字图像处理(第三版)》P209页的,自适应中值滤波器。 原理书上都有,我自己实现的代码可能有点复杂。对图片的边缘处理有些粗糙。有兴趣可以自己改进下。 看下实验效果吧! 左边第一幅图片是原始图片 中间的是对全图 加上了0.25 比例的椒盐噪声,可以看出来,几乎已经看不出来原始 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-19 21:34:21    阅读次数:78
opencv python:模糊操作
均值模糊 中值模糊 自定义模糊 模糊操作的基本原理 1. 基于离散卷积 2. 定义好每个卷积核 3. 不同卷积核得到不同的卷积效果 4. 模糊是卷积的一种表象 blur 第二个参数是卷积核的大小 :中值模糊 中值模糊对椒盐噪声有很好的去燥效果 自定义: ...
分类:编程语言   时间:2020-01-28 17:30:38    阅读次数:83
python检测图片噪声(噪点噪声、雪花噪声、条纹噪声)
首先是噪声的大体分类: 噪点噪声:又称脉冲噪声、椒盐噪声 雪花噪声:又称高斯噪声 条纹噪声: 细节图如下所示(图像来源,论文http://www.doc88.com/p-2572496212147.html) 分析完这些噪声的大致分布情况之后 首先需要作出这些噪声图(原型来自https://www. ...
分类:编程语言   时间:2020-01-09 14:49:17    阅读次数:779
中值滤波器(平滑空间滤波器)基本原理及Python实现
1. 基本原理 1. 基本原理 一种典型的非线性滤波器就是中值滤波器,它使用像素的一个领域内的灰度的中值来代替该像素的值。中值滤波器通常是处理椒盐噪声的一种有效的手段。 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 1 import numpy as np 2 3 def median_filt ...
分类:编程语言   时间:2019-08-19 22:43:05    阅读次数:164
matlab在空域与频域中去除周期噪声、椒盐噪声的简单应用
前言 去年图像处理的DLL,有学弟问我做的思路,便放到博客里 "github" 地址,欢迎star 图像增强处理:设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法,处理以下任一组图片中的带噪声图像,去除噪声,提高图像质量。 (1)已知:噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声; (2)要求: a)去噪处理后,计算均 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-19 14:10:22    阅读次数:313
基于python的OpenCV图像1
[toc] 1. 读入图片并显示 2. RGB通道分离 基于numpy数组的方法 注意 :OpenCV读取的顺序是BGR。 基于OpenCV的RGB通道分离 3. RGB通道分离 4. 单像素处理 5. 遍历图像 图片的蓝色分量显示 5. 给图片添加椒盐噪声 注:np.random.random() ...
分类:编程语言   时间:2019-03-20 22:09:10    阅读次数:196
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